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meridian.model.adstock_hill.HillTransformer
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Clase para calcular la transformación de Hill de los medios.
Hereda de: AdstockHillTransformer
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)
Args |
ec
|
Es un tensor con dimensiones [..., n_media_channels] . Las dimensiones de lote (...) son opcionales, pero si se incluyen, deben coincidir con las dimensiones de lote de ec .
|
slope
|
Es un tensor con dimensiones [..., n_media_channels] . Las dimensiones de lote (...) son opcionales, pero si se incluyen, deben coincidir con las dimensiones de lote de slope .
|
Métodos
forward
Ver fuente
forward(
media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor
Calcula la transformación de Hill de un tensor media
determinado.
Calcula los resultados de la función Hill, que representan la disminución de los rendimientos de los efectos de los medios.
Args |
media
|
Es un tensor con dimensiones [..., n_geos, n_media_times,
n_media_channels] . Las dimensiones de lote (...) son opcionales, pero si se incluyen, deben coincidir con las dimensiones de lote de slope y ec . Aun si slope y ec contienen dimensiones de lote, no es necesario que los medios tengan esas dimensiones.
|
Returns |
Es un tensor con dimensiones [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] que representa los medios transformados con Hill.
|
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Última actualización: 2025-01-25 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-01-25 (UTC)"],[],["The `HillTransformer` class computes the Hill transformation of media data, accounting for diminishing returns. It takes two main tensors as input: `ec` and `slope`, both with optional batch dimensions matching each other. The `forward` method applies the Hill function to a `media` tensor, which may include batch, geo, time, and media channel dimensions. This method returns a tensor with the same geo, time, and media channel dimensions as the input, representing the Hill-transformed media.\n"],null,[]]