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meridian.model.adstock_hill.HillTransformer
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Klasse zum Berechnen der Hill-Transformation von Media.
Übernommen von: AdstockHillTransformer
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)
Argumente |
ec
|
Tensor mit Dimensionen [..., n_media_channels] . Batchdimensionen (...) sind optional. Wenn sie einbezogen werden, müssen sie mit den Batchdimensionen von ec übereinstimmen.
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slope
|
Tensor mit Dimensionen [..., n_media_channels] . Batchdimensionen (...) sind optional. Wenn sie einbezogen werden, müssen sie mit den Batchdimensionen von slope übereinstimmen.
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Methoden
forward
Quelle ansehen
forward(
media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor
Berechnet die Hill-Transformation eines bestimmten media
-Tensors.
Berechnet die Ergebnisse für die Hill-Funktion, die den abnehmenden ROI der Media-Effekte berücksichtigt.
Argumente |
media
|
Tensor mit Dimensionen [..., n_geos, n_media_times,
n_media_channels] . Batchdimensionen (...) sind optional. Wenn sie einbezogen werden, müssen sie mit den Batchdimensionen von slope und ec übereinstimmen. Für Media sind keine Batchdimensionen erforderlich, auch wenn slope und ec Batchdimensionen enthalten.
|
Ausgabe |
Tensor mit Dimensionen [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] für Hill-transformierte Media.
|
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Zuletzt aktualisiert: 2025-01-25 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-01-25 (UTC)."],[],["The `HillTransformer` class computes the Hill transformation of media data, accounting for diminishing returns. It takes two main tensors as input: `ec` and `slope`, both with optional batch dimensions matching each other. The `forward` method applies the Hill function to a `media` tensor, which may include batch, geo, time, and media channel dimensions. This method returns a tensor with the same geo, time, and media channel dimensions as the input, representing the Hill-transformed media.\n"],null,[]]