meridian.model.adstock_hill.AdstockTransformer

計算媒體的 Adstock 轉換。

沿用自：AdstockHillTransformer

meridian.model.adstock_hill.AdstockTransformer(
    alpha: tf.Tensor, max_lag: int, n_times_output: int
)

ARG
alpha	alpha 參數的張量 (以 [0, 1) 為單位) 以上值為 維度為 [..., n_media_channels]。批次維度 (...) 為 選用。請注意，系統允許 alpha = 0，因此您可以在 點質量，早於 0 (實際上沒有 Adstock)。不過，alpha = 1 系統並未定義幾何圖形總和公式，因此不允許 在 alpha = 1 沒有點質量是不合理的原因。
max_lag	整數，代表延遲期數上限 (≥ 0) 至 也包括在 Adstock 計算中
n_times_output	整數，代表要納入的時間範圍數量 輸出至輸出張量中不得超過 媒體引數，例如 media.shape[-2]。輸出時間範圍 對應媒體引數最近的時間範圍。適用對象 例如，media[..., -n_times_output:, :] 代表媒體 執行輸出週。

方法

forward

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forward(
    media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

計算指定 media 張量的 Adstock 轉換。

針對地理區域 g、時間範圍 t 和媒體管道 m，Adstock 會計算 格式：adstock_{g,t,m} = sum_{i=0}^max_lag media_{g,t-i,m} alpha^i。

注意： 您可以在 Adstock 之前或之後套用 Hill 函式。如果 Hill 是 則 Adstock 媒體輸入可以包含批次維度 因為每個海後轉換後的媒體張量不同 範例。

ARG
media	尺寸為 [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] 的媒體值張量。批次維度 (...) 為 選用，但若包含批次維度，則必須符合 為 alpha 的批量值。媒體不一定要有批次 即使 alpha 包含批次尺寸也是如此

傳回
搭載尺寸 [..., n_geos, n_times_output, n_media_channels] 的 Tensor 代表 Adstock 轉換的媒體。