meridian.model.adstock_hill.AdstockTransformer

Calcola la trasformazione di Adstock dei media.

Eredita da: AdstockHillTransformer

meridian.model.adstock_hill.AdstockTransformer(
    alpha: tf.Tensor, max_lag: int, n_times_output: int
)

Arg
alpha	Tensore dei parametri alpha che prende valori ≥ [0, 1) con dimensioni [..., n_media_channels]. Le dimensioni del batch (...) sono facoltativo. Tieni presente che il parametro alpha = 0 è consentito, quindi è possibile inserire un massa puntuale prima dello zero (in realtà nessun Adstock). Tuttavia, alpha = 1 non è consentito poiché la formula della somma geometrica non è definita e non c'è un motivo pratico per avere una massa puntuale su alpha = 1.
max_lag	Numero intero che indica il numero massimo di periodi di ritardo (≥ 0) fino a includere nel calcolo di Adstock.
n_times_output	Numero intero che indica il numero di periodi di tempo da includere nel tensore di output. Non può superare il numero di periodi di tempo della un argomento multimediale, ad esempio media.shape[-2]. I periodi di tempo di output corrispondono ai periodi di tempo più recenti dell'argomento multimediale. Per Ad esempio, media[..., -n_times_output:, :] rappresenta i contenuti multimediali delle settimane di output.

Metodi

forward

Visualizza sorgente

forward(
    media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Calcola la trasformazione di Adstock di un determinato tensore media.

Per i dati geografici g, il periodo di tempo t e il canale media m, viene calcolato Adstock come adstock_{g,t,m} = sum_{i=0}^max_lag media_{g,t-i,m} alpha^i.

Nota: la funzione Hill può essere applicata prima o dopo Adstock. Se Hill è applicata per prima, l'input multimediale Adstock può contenere dimensioni batch perché il tensore dei media trasformati sarà diverso per ogni tensore esempio.

Arg
media	Tensore dei valori multimediali con dimensioni [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]. Le dimensioni del batch (...) sono facoltative, ma se vengono incluse le dimensioni del batch devono corrispondere dimensioni del gruppo di alpha. Non è necessario aggiungere contenuti multimediali per un batch anche se alpha contiene dimensioni del batch.

Resi
Tensore con dimensioni [..., n_geos, n_times_output, n_media_channels] che rappresentano i contenuti multimediali trasformati di Adstock.