meridian.model.adstock_hill.AdstockTransformer

মিডিয়ার অ্যাডস্টক রূপান্তর গণনা করে।

AdstockHillTransformer থেকে উত্তরাধিকারসূত্রে পাওয়া যায়

meridian.model.adstock_hill.AdstockTransformer(
    alpha: tf.Tensor, max_lag: int, n_times_output: int
)

আর্গস
alpha	alpha প্যারামিটারের টেনসর মান গ্রহণ করে ≥ [0, 1) মাত্রা সহ [..., n_media_channels] । ব্যাচের মাত্রা (...) ঐচ্ছিক। মনে রাখবেন যে alpha = 0 অনুমোদিত, তাই শূন্যের আগে একটি বিন্দু ভর রাখা সম্ভব (কার্যকরভাবে কোন অ্যাডস্টক)। যাইহোক, alpha = 1 অনুমোদিত নয় যেহেতু জ্যামিতিক সমষ্টি সূত্রটি সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, এবং alpha = 1 এ বিন্দু ভর থাকার কোন বাস্তব কারণ নেই।
max_lag	অ্যাডস্টক গণনায় অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সর্বাধিক সংখ্যক ল্যাগ পিরিয়ড (≥ 0 ) নির্দেশ করে পূর্ণসংখ্যা।
n_times_output	পূর্ণসংখ্যা আউটপুট টেনসরে অন্তর্ভুক্ত করার সময়কালের সংখ্যা নির্দেশ করে। মিডিয়া আর্গুমেন্টের সময়কালের সংখ্যা অতিক্রম করা যাবে না, উদাহরণস্বরূপ, media.shape[-2] । আউটপুট সময়কাল মিডিয়া আর্গুমেন্টের সবচেয়ে সাম্প্রতিক সময়ের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, media[..., -n_times_output:, :] আউটপুট সপ্তাহের মিডিয়া এক্সিকিউশন উপস্থাপন করে।

পদ্ধতি

forward

উৎস দেখুন

forward(
    media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

একটি প্রদত্ত media টেনসরের অ্যাডস্টক রূপান্তর গণনা করে।

জিও g , টাইম পিরিয়ড t , এবং মিডিয়া চ্যানেল m এর জন্য, অ্যাডস্টককে adstock_{g,t,m} = sum_{i=0}^max_lag media_{g,ti,m} alpha^i হিসাবে গণনা করা হয়।

দ্রষ্টব্য: হিল ফাংশনটি অ্যাডস্টকের আগে বা পরে প্রয়োগ করা যেতে পারে। যদি হিল প্রথমে প্রয়োগ করা হয়, তাহলে অ্যাডস্টক মিডিয়া ইনপুট ব্যাচের মাত্রা ধারণ করতে পারে কারণ প্রতিটি পোস্টেরিয়র নমুনার জন্য রূপান্তরিত মিডিয়া টেনসর আলাদা হবে।

আর্গস
media	মাত্রা সহ মিডিয়া মানগুলির টেনসর [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] । ব্যাচের মাত্রা (...) ঐচ্ছিক, কিন্তু যদি ব্যাচের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করা হয়, তাহলে সেগুলি অবশ্যই alpha ব্যাচের মাত্রার সাথে মিলবে। alpha ব্যাচের মাত্রা ধারণ করলেও মিডিয়ার ব্যাচের মাত্রার প্রয়োজন হয় না।

রিটার্নস
মাত্রা সহ টেনসর [..., n_geos, n_times_output, n_media_channels] প্রতিনিধিত্ব করে অ্যাডস্টক রূপান্তরিত মিডিয়া।