Join the newly launched
Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!
meridian.data.time_coordinates.normalize_date_interval
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
نمایش های بازه تاریخ را به چند عدد date
عادی می کند.
meridian.data.time_coordinates.normalize_date_interval(
date_interval: meridian.data.time_coordinates.DateInterval
) -> tuple[datetime.date, datetime.date]
یک فاصله زمانی در اینجا چند برابر از [start_date, end_date)
است که در آن:
-
start_date
شامل و end_date
انحصاری است. - هر دو چند شکلی هستند و به شکل زیر هستند:
-
datetime.datetime
(فقط جزء تاریخ استفاده خواهد شد) -
datetime.date
(فرم عادی شده) -
np.datetime64
(فقط جزء تاریخ استفاده خواهد شد) -
str
(به عنوان "YYYY-mm-dd" تجزیه خواهد شد یا در غیر این صورت پرتاب می شود)
در همه موارد، بازه تاریخ داده شده به عنوان چند برابر datetime.date
s عادی می شود.
ارگ |
---|
date_interval | یک فاصله تاریخی چند شکلی برای عادی سازی. |
برمی گرداند |
---|
چندین date که نشان دهنده بازه تاریخ [start_date, end_date) است. |
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-01-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-01-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The function `normalize_date_interval` converts a date interval into a tuple of `datetime.date` objects. It accepts a polymorphic `date_interval` which can be a tuple containing `datetime.datetime`, `datetime.date`, `np.datetime64`, or a \"YYYY-mm-dd\" formatted `str`. It returns a tuple with `start_date` and `end_date`, where `start_date` is inclusive and `end_date` is exclusive. Only the date component is utilized for `datetime` and `np.datetime64`.\n"],null,[]]