Join the newly launched
Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!
meridian.analysis.visualizer.ModelFit
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Generuje wykresy dopasowania modelu na podstawie dopasowania modelu Meridian.
meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
meridian: meridian.model.model.Meridian
,
confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)
Oblicza oczekiwany wynik w porównaniu z rzeczywistym wynikiem z poziomem ufności w ciągu czasu i rysuje wykresy do porównania wartości.
Argumenty |
meridian
|
Model media miksu z danymi nieprzetworzonymi z dopasowania modelu.
|
confidence_level
|
Poziom ufności dla oczekiwanych przedziałów wiarygodnych wyników reprezentowany jako wartość z zakresu od 0 do 1. Wartość domyślna to 0.9 .
|
Atrybuty |
model_fit_data
|
Zbiór danych zawierający oczekiwany, rzeczywisty i bazowy wynik w ciągu czasu.
Zbiór danych zawiera:
- Współrzędne:
geo , time , metric (mean , ci_hi , ci_lo )
- Zmienna danych:
expected , baseline , actual (wynik).
|
Metody
plot_model_fit
Wyświetl źródło
plot_model_fit(
selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
n_top_largest_geos: (int | None) = None,
show_geo_level: bool = False,
include_baseline: bool = True,
include_ci: bool = True
) -> alt.Chart
Wyświetla oczekiwany wynik w porównaniu z rzeczywistym w czasie.
Argumenty |
selected_times
|
Opcjonalna lista podzbioru wymiarów czasu do uwzględnienia.
Domyślnie uwzględniane są wszystkie godziny. Czasy powinny być zgodne z wymiarami czasu z meridian.InputData .
|
selected_geos
|
Opcjonalna lista podzbioru wymiarów geograficznych do uwzględnienia. Domyślnie uwzględniane są wszystkie regiony geograficzne. Dane geograficzne powinny być zgodne z nazwami wymiarów geograficznych w pliku meridian.InputData . Ustaw wartość selected_geos lub n_top_largest_geos , ale nie obie naraz.
|
n_top_largest_geos
|
Opcjonalna liczba największych obszarów geograficznych według liczby ludności do uwzględnienia. Domyślnie uwzględniane są wszystkie regiony geograficzne. Ustaw wartość selected_geos lub n_top_largest_geos , ale nie obie naraz.
|
show_geo_level
|
Jeśli True , wykresy są tworzone na poziomie geograficznym zamiast na poziomie kraju. Dostępne tylko wtedy, gdy podano wartość selected_geos lub n_top_largest_geos .
|
include_baseline
|
Jeśli True , pokazuje oczekiwany wynik bazowy bez żadnej realizacji mediów.
|
include_ci
|
Jeśli True , pokazuje przedziały wiarygodności oczekiwanego wyniku.
|
Zwroty |
Wykres Altair pokazujący dopasowanie modelu.
|
update_confidence_level
Wyświetl źródło
update_confidence_level(
confidence_level: float
)
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-12-21 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-12-21 UTC."],[],["The `ModelFit` class generates plots comparing expected versus actual outcomes from a Meridian model. It calculates these values, along with confidence intervals, over time. Key actions include initializing with a Meridian model and a confidence level, then generating the plot using `plot_model_fit`. This method allows selecting specific time periods and geographic regions, displaying the geo level, and optionally including baseline outcomes and confidence intervals. It returns an Altair plot. The confidence level can be updated through `update_confidence_level`. The `model_fit_data` attribute contains the relevant datasets.\n"],null,[]]