Membuat plot hasil yang diharapkan versus hasil yang sebenarnya dari waktu ke waktu.
Args
selected_times
Daftar opsional subkumpulan dimensi waktu yang akan disertakan.
Secara default, semua waktu disertakan. Waktu harus cocok dengan dimensi
waktu dari meridian.InputData.
selected_geos
Daftar opsional subset dimensi geografis yang akan disertakan. Secara default, semua geo disertakan. Geo harus cocok dengan nama dimensi geografis
dari meridian.InputData. Tetapkan selected_geos atau
n_top_largest_geos, jangan tetapkan keduanya.
n_top_largest_geos
Jumlah opsional geo terbesar menurut populasi yang akan
disertakan. Secara default, semua geo disertakan. Tetapkan selected_geos
atau n_top_largest_geos, jangan tetapkan keduanya.
show_geo_level
Jika True, plot di tingkat geografis, bukan satu plot tingkat
nasional. Hanya tersedia jika selected_geos atau n_top_largest_geos
disediakan.
include_baseline
Jika True, menampilkan hasil dasar pengukuran yang diharapkan tanpa
eksekusi media apa pun.
include_ci
Jika True, menampilkan interval kredibel untuk hasil
yang diharapkan.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-12-21 UTC."],[],["The `ModelFit` class generates plots comparing expected versus actual outcomes from a Meridian model. It calculates these values, along with confidence intervals, over time. Key actions include initializing with a Meridian model and a confidence level, then generating the plot using `plot_model_fit`. This method allows selecting specific time periods and geographic regions, displaying the geo level, and optionally including baseline outcomes and confidence intervals. It returns an Altair plot. The confidence level can be updated through `update_confidence_level`. The `model_fit_data` attribute contains the relevant datasets.\n"]]