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meridian.analysis.visualizer.ModelFit
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Génère des graphiques d'ajustement du modèle à partir de l'ajustement du modèle Meridian.
meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
meridian: meridian.model.model.Meridian
,
confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)
Calcule le résultat attendu par rapport au résultat réel avec le niveau de confiance au fil du temps, et génère des graphiques pour comparer les valeurs.
Args |
meridian
|
Modèle mix média avec les données brutes de l'ajustement du modèle.
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confidence_level
|
Niveau de confiance pour les intervalles crédibles du résultat attendu, représenté par une valeur comprise entre zéro et un. La valeur par défaut est 0.9 .
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Attributs |
model_fit_data
|
Ensemble de données contenant le résultat attendu, réel et de référence au fil du temps.
L'ensemble de données contient les éléments suivants :
- Coordonnées :
geo , time , metric (mean , ci_hi , ci_lo )
- Variables de données :
expected , baseline , actual (résultat)
|
Méthodes
plot_model_fit
Afficher la source
plot_model_fit(
selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
n_top_largest_geos: (int | None) = None,
show_geo_level: bool = False,
include_baseline: bool = True,
include_ci: bool = True
) -> alt.Chart
Représente le résultat attendu par rapport à l'impact réel au fil du temps.
Args |
selected_times
|
Liste facultative d'un sous-ensemble de dimensions temporelles à inclure.
Par défaut, toutes les heures sont incluses. Les heures doivent correspondre aux dimensions temporelles de meridian.InputData .
|
selected_geos
|
Liste facultative d'un sous-ensemble de dimensions géographiques à inclure. Par défaut, toutes les zones géographiques sont incluses. Les zones géographiques doivent correspondre aux noms des dimensions géographiques de meridian.InputData . Définissez selected_geos ou n_top_largest_geos , mais pas les deux.
|
n_top_largest_geos
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Nombre facultatif de zones géographiques les plus importantes en fonction de la population à inclure. Par défaut, toutes les zones géographiques sont incluses. Définissez selected_geos ou n_top_largest_geos , mais pas les deux.
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show_geo_level
|
Si la valeur est True , représente les données au niveau des zones géographiques plutôt qu'au niveau national. Disponible uniquement si selected_geos ou n_top_largest_geos est fourni.
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include_baseline
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Si la valeur est True , le résultat de référence attendu est affiché sans aucune exécution média.
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include_ci
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Si la valeur est True , les intervalles crédibles du résultat attendu s'affichent.
|
Renvoie |
Un graphique Altair illustrant l'ajustement du modèle.
|
update_confidence_level
Afficher la source
update_confidence_level(
confidence_level: float
)
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Dernière mise à jour le 2025/01/25 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/01/25 (UTC)."],[],["The `ModelFit` class generates plots comparing expected versus actual outcomes from a Meridian model. It calculates these values, along with confidence intervals, over time. Key actions include initializing with a Meridian model and a confidence level, then generating the plot using `plot_model_fit`. This method allows selecting specific time periods and geographic regions, displaying the geo level, and optionally including baseline outcomes and confidence intervals. It returns an Altair plot. The confidence level can be updated through `update_confidence_level`. The `model_fit_data` attribute contains the relevant datasets.\n"],null,[]]