meridian.analysis.visualizer.ModelFit

نمودارهای برازش مدل را از برازش مدل مریدین ایجاد می کند.

meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
    meridian: meridian.model.model.Meridian,
    confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)

تاثیر مورد انتظار در مقابل واقعی را با سطح اطمینان در طول زمان محاسبه می‌کند و نمودارها را برای مقایسه مقادیر ترسیم می‌کند.

meridian مدل مخلوط رسانه با داده های خام از برازش مدل.
confidence_level سطح اطمینان برای فواصل معتبر تاثیر مورد انتظار به عنوان یک مقدار بین صفر و یک نشان داده شده است. پیش فرض 0.9 است.

model_fit_data مجموعه داده ای که تأثیر مورد انتظار، واقعی و پایه را در طول زمان نگه می دارد.

مجموعه داده شامل موارد زیر است:

  • مختصات: geo ، time ، metric ( mean ، ci_hi ، ci_lo )
  • متغیرهای داده: expected ، baseline ، actual (تأثیر)

روش ها

plot_model_fit

مشاهده منبع

plot_model_fit(
    selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
    selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
    n_top_largest_geos: (int | None) = None,
    show_geo_level: bool = False,
    include_baseline: bool = True,
    include_ci: bool = True
) -> alt.Chart

تأثیر مورد انتظار را در مقابل تأثیر واقعی در طول زمان ترسیم می کند.

ارگ
selected_times فهرست اختیاری زیرمجموعه ای از ابعاد زمانی برای گنجاندن. به طور پیش فرض، همه زمان ها گنجانده شده است. زمان‌ها باید با ابعاد زمانی از meridian.InputData مطابقت داشته باشند.
selected_geos فهرست اختیاری زیرمجموعه‌ای از ابعاد جغرافیایی برای گنجاندن. به طور پیش فرض، همه جغرافیایی گنجانده شده است. Geos باید با نام ابعاد جغرافیایی از meridian.InputData مطابقت داشته باشد. selected_geos یا n_top_largest_geos را تنظیم کنید، هر دو را تنظیم نکنید.
n_top_largest_geos تعداد اختیاری بزرگترین مناطق جغرافیایی بر اساس جمعیت برای گنجاندن. به طور پیش فرض، همه جغرافیایی گنجانده شده است. selected_geos یا n_top_largest_geos را تنظیم کنید، هر دو را تنظیم نکنید.
show_geo_level اگر True ، به جای یک طرح در سطح ملی، در سطح جغرافیایی ترسیم می شود. فقط در صورتی موجود است که selected_geos یا n_top_largest_geos ارائه شده باشد.
include_baseline اگر True ، تأثیر خط پایه مورد انتظار را بدون اجرای رسانه نشان می دهد.
include_ci اگر True ، فواصل معتبر برای تأثیر مورد انتظار را نشان می دهد.

برمی گرداند
نمودار Altair که برازش مدل را نشان می دهد.

update_confidence_level

مشاهده منبع

update_confidence_level(
    confidence_level: float
)