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meridian.analysis.visualizer.ModelFit
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Genera diagramas de adecuación del modelo a partir del ajuste del modelo de Meridian.
meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
meridian: meridian.model.model.Meridian
,
confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)
Calcula el resultado esperado en comparación con el real según el nivel de confianza a lo largo del tiempo y genera diagramas gráficos para comparar los valores.
Args |
meridian
|
Es un modelo de combinación de medios que contiene los datos sin procesar del ajuste del modelo.
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confidence_level
|
Es el nivel de confianza de los intervalos creíbles del resultado esperado, representado como un valor entre cero y uno. El valor predeterminado es 0.9 .
|
Atributos |
model_fit_data
|
Es un conjunto de datos que indican los resultados esperado, real y de referencia a lo largo del tiempo.
El conjunto de datos incluye lo siguiente:
- Coordenadas:
geo , time , metric (mean , ci_hi , ci_lo )
- Variables de datos:
expected , baseline , actual (resultado)
|
Métodos
plot_model_fit
Ver código fuente
plot_model_fit(
selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
n_top_largest_geos: (int | None) = None,
show_geo_level: bool = False,
include_baseline: bool = True,
include_ci: bool = True
) -> alt.Chart
Genera un diagrama comparativo del resultado esperado y el real a lo largo del tiempo.
Args |
selected_times
|
Es una lista opcional de un subconjunto de dimensiones temporales que se pueden incluir.
De forma predeterminada, se incluyen todos los períodos. Los períodos deben coincidir con las dimensiones temporales de meridian.InputData .
|
selected_geos
|
Es una lista opcional de un subconjunto de dimensiones geográficas que se pueden incluir. De forma predeterminada, se incluyen todas las ubicaciones geográficas. Las ubicaciones geográficas deben coincidir con los nombres de las dimensiones geográficas de meridian.InputData . Configura selected_geos o n_top_largest_geos , pero no ambos.
|
n_top_largest_geos
|
Cantidad opcional de las ubicaciones geográficas más grandes por población que se pueden incluir. De forma predeterminada, se incluyen todas las ubicaciones geográficas. Configura selected_geos o n_top_largest_geos , pero no ambos.
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show_geo_level
|
Si es True , crea un diagrama a nivel de la ubicación geográfica en vez del país. Solo está disponible si se proporcionan selected_geos o n_top_largest_geos .
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include_baseline
|
Si es True , muestra el resultado esperado del valor de referencia sin ninguna ejecución de contenido de medios.
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include_ci
|
Si es True , muestra los intervalos creíbles para el resultado esperado.
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Returns |
Diagrama de Altair que muestra el ajuste del modelo.
|
update_confidence_level
Ver código fuente
update_confidence_level(
confidence_level: float
)
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Última actualización: 2025-01-25 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-01-25 (UTC)"],[],["The `ModelFit` class generates plots comparing expected versus actual outcomes from a Meridian model. It calculates these values, along with confidence intervals, over time. Key actions include initializing with a Meridian model and a confidence level, then generating the plot using `plot_model_fit`. This method allows selecting specific time periods and geographic regions, displaying the geo level, and optionally including baseline outcomes and confidence intervals. It returns an Altair plot. The confidence level can be updated through `update_confidence_level`. The `model_fit_data` attribute contains the relevant datasets.\n"],null,[]]