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meridian.analysis.visualizer.ModelFit
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Generiert Diagramme zur Modellanpassung basierend auf der Anpassung des Meridian-Modells.
meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
meridian: meridian.model.model.Meridian
,
confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)
Berechnet das erwartete und tatsächliche Ergebnis mit dem Konfidenzniveau im Zeitverlauf und erstellt Diagramme, um die Werte zu vergleichen.
Argumente |
meridian
|
Media-Mix-Modell mit den Rohdaten aus der Modellanpassung.
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confidence_level
|
Konfidenzniveau für die glaubwürdigen Intervalle des erwarteten Ergebnisses, dargestellt als Wert zwischen 0 und 1. Standardwert ist 0.9 .
|
Attribute |
model_fit_data
|
Dataset mit den erwarteten, tatsächlichen und Baseline-Ergebnissen im Zeitverlauf.
Das Dataset enthält Folgendes:
- Koordinaten:
geo , time , metric (mean , ci_hi , ci_lo )
- Datenvariablen:
expected , baseline , actual (Ergebnis)
|
Methoden
plot_model_fit
Quelle ansehen
plot_model_fit(
selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
n_top_largest_geos: (int | None) = None,
show_geo_level: bool = False,
include_baseline: bool = True,
include_ci: bool = True
) -> alt.Chart
Stellt das erwartete und das tatsächliche Ergebnis im Zeitverlauf dar.
Argumente |
selected_times
|
Optionale Liste einer Teilmenge der Zeitdimensionen, die eingeschlossen werden sollen.
Standardmäßig sind alle Zeiten enthalten. Die Zeiten müssen mit den Zeitdimensionen aus meridian.InputData übereinstimmen.
|
selected_geos
|
Optionale Liste einer Teilmenge der geografischen Dimensionen, die eingeschlossen werden sollen. Standardmäßig sind alle geografischen Einheiten enthalten. Die geografischen Einheiten müssen den Namen der geografischen Dimensionen aus meridian.InputData entsprechen. Legen Sie entweder selected_geos oder n_top_largest_geos fest, aber nicht beide.
|
n_top_largest_geos
|
Optionale Anzahl der größten geografischen Einheiten nach Einwohnerzahl, die eingeschlossen werden sollen. Standardmäßig sind alle geografischen Einheiten enthalten. Legen Sie entweder selected_geos oder n_top_largest_geos fest, aber nicht beide.
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show_geo_level
|
Falls True , werden die Daten auf geografischer statt auf Länderebene dargestellt. Nur verfügbar, wenn selected_geos oder n_top_largest_geos angegeben ist.
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include_baseline
|
Falls True , wird das erwartete Baseline-Ergebnis ohne Media-Ausführung angezeigt.
|
include_ci
|
Falls True , werden die glaubwürdigen Intervalle für das erwartete Ergebnis angezeigt.
|
Ausgabe |
Ein Altair-Diagramm, das die Modellanpassung zeigt.
|
update_confidence_level
Quelle ansehen
update_confidence_level(
confidence_level: float
)
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Zuletzt aktualisiert: 2025-01-25 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-01-25 (UTC)."],[],["The `ModelFit` class generates plots comparing expected versus actual outcomes from a Meridian model. It calculates these values, along with confidence intervals, over time. Key actions include initializing with a Meridian model and a confidence level, then generating the plot using `plot_model_fit`. This method allows selecting specific time periods and geographic regions, displaying the geo level, and optionally including baseline outcomes and confidence intervals. It returns an Altair plot. The confidence level can be updated through `update_confidence_level`. The `model_fit_data` attribute contains the relevant datasets.\n"],null,[]]