meridian.analysis.visualizer.ModelFit

মেরিডিয়ান মডেল ফিটিং থেকে মডেল ফিট প্লট তৈরি করে।

meridian.analysis.visualizer.ModelFit(
    meridian: meridian.model.model.Meridian,
    confidence_level: float = c.DEFAULT_CONFIDENCE_LEVEL
)

সময়ের সাথে আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে প্রত্যাশিত বনাম প্রকৃত প্রভাব গণনা করে এবং মানগুলির তুলনা করতে গ্রাফ প্লট করে।

meridian মডেল ফিটিং থেকে কাঁচা তথ্য সঙ্গে মিডিয়া মিশ্রণ মডেল.
confidence_level প্রত্যাশিত প্রভাব বিশ্বাসযোগ্য বিরতির জন্য আত্মবিশ্বাসের স্তর শূন্য এবং একের মধ্যে একটি মান হিসাবে উপস্থাপিত। ডিফল্ট হল 0.9 ।

model_fit_data ডেটাসেট সময়ের সাথে প্রত্যাশিত, প্রকৃত এবং বেসলাইন প্রভাব ধরে রাখে।

ডেটাসেটে নিম্নলিখিতগুলি রয়েছে:

  • স্থানাঙ্ক: geo , time , metric ( mean , ci_hi , ci_lo )
  • ডেটা ভেরিয়েবল: expected , baseline , actual (প্রভাব)

পদ্ধতি

plot_model_fit

উৎস দেখুন

plot_model_fit(
    selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
    selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
    n_top_largest_geos: (int | None) = None,
    show_geo_level: bool = False,
    include_baseline: bool = True,
    include_ci: bool = True
) -> alt.Chart

সময়ের সাথে প্রত্যাশিত বনাম প্রকৃত প্রভাব প্লট করে।

আর্গস
selected_times অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সময়ের মাত্রার একটি উপসেটের ঐচ্ছিক তালিকা। ডিফল্টরূপে, সব সময় অন্তর্ভুক্ত করা হয়. সময়গুলি meridian.InputData থেকে সময়ের মাত্রার সাথে মিলিত হওয়া উচিত।
selected_geos অন্তর্ভুক্ত করার জন্য জিও মাত্রার একটি উপসেটের ঐচ্ছিক তালিকা। ডিফল্টরূপে, সমস্ত জিও অন্তর্ভুক্ত করা হয়। meridian.InputData থেকে জিও ডাইমেনশনের নামের সাথে মেলে থাকা উচিত। selected_geos বা n_top_largest_geos সেট করুন, উভয় সেট করবেন না।
n_top_largest_geos অন্তর্ভুক্ত করার জন্য জনসংখ্যা অনুসারে বৃহত্তম জিওর ঐচ্ছিক সংখ্যা৷ ডিফল্টরূপে, সমস্ত জিও অন্তর্ভুক্ত করা হয়। selected_geos বা n_top_largest_geos সেট করুন, উভয় সেট করবেন না।
show_geo_level যদি True , একটি জাতীয় স্তরের প্লটের পরিবর্তে ভূ-স্তরে প্লট করুন৷ শুধুমাত্র selected_geos বা n_top_largest_geos প্রদান করা হলেই উপলব্ধ।
include_baseline True হলে, কোনো মিডিয়া এক্সিকিউশন ছাড়াই প্রত্যাশিত বেসলাইন প্রভাব দেখায়।
include_ci True হলে, প্রত্যাশিত প্রভাবের জন্য বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান দেখায়।

রিটার্নস
মডেল ফিট দেখাচ্ছে একটি Altair প্লট.

update_confidence_level

উৎস দেখুন

update_confidence_level(
    confidence_level: float
)