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meridian.analysis.analyzer.DataTensors
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Contêiner para argumentos de variáveis de dados de métodos do Analyzer.
meridian.analysis.analyzer.DataTensors(
media=None,
media_spend=None,
reach=None,
frequency=None,
rf_spend=None,
organic_media=None,
organic_reach=None,
organic_frequency=None,
non_media_treatments=None,
controls=None,
revenue_per_kpi=None
)
Atributos |
media
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T, n_media_channels) para
qualquer dimensão de tempo T .
|
media_spend
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T, n_media_channels)
para qualquer dimensão de tempo T .
|
reach
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T, n_rf_channels) para qualquer
dimensão de tempo T .
|
frequency
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T, n_rf_channels) para
qualquer dimensão de tempo T .
|
rf_spend
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T, n_rf_channels) para
qualquer dimensão de tempo T .
|
organic_media
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T,
n_organic_media_channels) para qualquer dimensão de tempo T .
|
organic_reach
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T,
n_organic_rf_channels) para qualquer dimensão de tempo T .
|
organic_frequency
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T,
n_organic_rf_channels) para qualquer dimensão de tempo T .
|
non_media_treatments
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, T,
n_non_media_channels) para qualquer dimensão de tempo T .
|
controls
|
Analisar dados com dimensões (n_geos, n_times, n_controls)
|
revenue_per_kpi
|
Tensor opcional com dimensões (n_geos, n_times) .
|
Classes filhas
class Spec
Métodos
__eq__
__eq__(
other
)
Retorna self==value.
__ne__
__ne__(
other
)
Retorna self!=value.
Variáveis de classe |
controls
|
None
|
frequency
|
None
|
media
|
None
|
media_spend
|
None
|
non_media_treatments
|
None
|
organic_frequency
|
None
|
organic_media
|
None
|
organic_reach
|
None
|
reach
|
None
|
revenue_per_kpi
|
None
|
rf_spend
|
None
|
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Última atualização 2025-01-25 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-01-25 UTC."],[],["`DataTensors` is a container for data variables used in Analyzer methods, accommodating various optional tensors. These include `media`, `media_spend`, `reach`, `frequency`, `rf_spend`, `organic_media`, `organic_reach`, `organic_frequency`, `non_media_treatments`, `controls`, and `revenue_per_kpi`. Each tensor holds data with specific dimensions, typically relating to geos, time, and channels. The class includes `__eq__` and `__ne__` methods for equality comparisons. Class variables default to `None`, showing data availability.\n"],null,[]]