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meridian.analysis.analyzer.DataTensors
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Contenedor para los argumentos de variables de datos de los métodos de Analyzer
meridian.analysis.analyzer.DataTensors(
media=None,
media_spend=None,
reach=None,
frequency=None,
rf_spend=None,
organic_media=None,
organic_reach=None,
organic_frequency=None,
non_media_treatments=None,
controls=None,
revenue_per_kpi=None
)
Atributos |
media
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T, n_media_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
media_spend
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T, n_media_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
reach
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T, n_rf_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
frequency
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T, n_rf_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
rf_spend
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T, n_rf_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
organic_media
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T,
n_organic_media_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
organic_reach
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T,
n_organic_rf_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
organic_frequency
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T,
n_organic_rf_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
non_media_treatments
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, T,
n_non_media_channels) para cualquier dimensión de tiempo T .
|
controls
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, n_times, n_controls) .
|
revenue_per_kpi
|
Tensor opcional que incluye dimensiones (n_geos, n_times) .
|
Clases secundarias
class Spec
Métodos
__eq__
__eq__(
other
)
Devuelve self==value.
__ne__
__ne__(
other
)
Devuelve self!=value.
Variables de clase |
controls
|
None
|
frequency
|
None
|
media
|
None
|
media_spend
|
None
|
non_media_treatments
|
None
|
organic_frequency
|
None
|
organic_media
|
None
|
organic_reach
|
None
|
reach
|
None
|
revenue_per_kpi
|
None
|
rf_spend
|
None
|
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Última actualización: 2025-01-25 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-01-25 (UTC)"],[],["`DataTensors` is a container for data variables used in Analyzer methods, accommodating various optional tensors. These include `media`, `media_spend`, `reach`, `frequency`, `rf_spend`, `organic_media`, `organic_reach`, `organic_frequency`, `non_media_treatments`, `controls`, and `revenue_per_kpi`. Each tensor holds data with specific dimensions, typically relating to geos, time, and channels. The class includes `__eq__` and `__ne__` methods for equality comparisons. Class variables default to `None`, showing data availability.\n"],null,[]]