meridian.analysis.analyzer.DataTensors

Container für Datenvariablenargumente von Analyzer-Methoden.

meridian.analysis.analyzer.DataTensors(
    media=None,
    media_spend=None,
    reach=None,
    frequency=None,
    rf_spend=None,
    organic_media=None,
    organic_reach=None,
    organic_frequency=None,
    non_media_treatments=None,
    controls=None,
    revenue_per_kpi=None
)

Attribute
media	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_media_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
media_spend	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_media_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
reach	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_rf_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
frequency	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_rf_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
rf_spend	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_rf_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
organic_media	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_organic_media_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
organic_reach	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_organic_rf_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
organic_frequency	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_organic_rf_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
non_media_treatments	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, T, n_non_media_channels) für eine beliebige Zeitdimension T.
controls	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, n_times, n_controls).
revenue_per_kpi	Optionaler Tensor mit Dimensionen (n_geos, n_times).

Untergeordnete Klassen

class Spec

Methoden

__eq__

__eq__(
    other
)

Gibt zurück, ob „self==value“.

__ne__

__ne__(
    other
)

Gibt zurück, ob „self!=value“.

Klassenvariablen
controls	None
frequency	None
media	None
media_spend	None
non_media_treatments	None
organic_frequency	None
organic_media	None
organic_reach	None
reach	None
revenue_per_kpi	None
rf_spend	None