Nesta página, apresentamos o módulo de análise, que é fundamental para medir o impacto incremental das suas campanhas. Saiba como preparar seus dados, entender a modelagem contrafactual, aproveitar a inferência baseada no design e usar os resultados dos relatórios para calibrar a modelagem de mix de marketing (MMM, na sigla em inglês).
Preparar a análise
Para iniciar a análise, prepare os dados de série temporal dos períodos de pré-teste e teste, como novos dados de custo e de conversão. O módulo de análise aproveita as informações de origem, ou seja, as configurações de design específicas, a metodologia de análise e a atribuição geográfica geradas durante a fase anterior de design do estudo. Tanto o design original quanto os dados de série temporal são necessários durante os períodos de pré-teste e teste para garantir que a análise dos efeitos de incrementalidade e os intervalos de confiança associados sejam calculados com precisão. Para mais informações, consulte Preparar seus dados de análise.
Modelagem contrafactual
Para calcular a incrementalidade real das suas campanhas, o framework do Meridian GeoX usa modelagem contrafactual, principalmente a metodologia de regressão com base em tempo (TBR, na sigla em inglês). Para mais informações, consulte Modelagem contrafactual.
Inferência robusta
Para determinar se o lift observado é estatisticamente significativo, o Meridian GeoX usa uma metodologia avançada chamada inferência baseada no design. Essa abordagem resolve os desafios metodológicos de outros frameworks de inferência padrão, que geralmente falham no GeoX. Nossa abordagem de inferência robusta garante valores p precisos sem inflar o erro do tipo I, além de maximizar o poder estatístico do seu estudo. Para mais informações, consulte Inferência robusta.
Próximas etapas: resultados e calibragem da MMM
O resultado final da fase de análise fornece métricas úteis, incluindo a estimativa pontual de conversões incrementais (lift) e o lift percentual, além dos intervalos de confiança e valores p associados a essas métricas. Também é possível encontrar métricas como a conversão incremental por real (iCPD, na sigla em inglês), equivalente ao retorno incremental do investimento em publicidade (iROAS, na sigla em inglês) se os dados de receita forem usados. É possível gerar visualizações desses resultados para uma análise detalhada. Esses resultados podem ser ajustados, se necessário, e exportados como distribuições a priori personalizadas e baseadas em dados para calibrar seu modelo do Meridian e melhorar a medição de longo prazo. Para mais informações, consulte Resultados da análise e Introdução à calibragem com base na incrementalidade.