本页提供了 Meridian GeoX 文档中使用的关键术语的定义。
Alpha
检验的显著性水平，表示在零假设为真时错误地拒绝它的概率，这被称为 I 类错误。
转化
要衡量的主要 KPI 变量。它可以是收入、销量、漏斗上端互动指标，也可以是营销干预可能带来因果效应的任何其他指标。
冷却期
测试期之后的时段，用于评估营销干预是否存在延迟影响。
每次增量转化费用 (CpIC)
CpIC 的计算方法是每美元预期增量转化次数的倒数（1 / 预期 ICPD）。当收入数据用作转化指标时，此值相当于 1 / 预期 iROAS。此指标主要用于预估隔离实验或多单元实验设计中特定隔离单元的预算需求。对于“停投”或“增投”实验（或实验单元），此指标并非必需（且会被忽略），因为这些测试衡量的是现有的投放中广告系列，且实验预算是根据历史支出数据预估的。
实验预算
测试期间因营销干预而导致的预估营销总支出变化。使用现有广告系列进行测试时，预算由实验组的规模决定。例如，在“停投”实验中，预算越高，意味着市场留出比例越高，对媒体投放的干扰也越大。您可以为每个地理区域研究设计输入允许的实验预算上限。
地理单元
设计和执行实验的地理层级，由区域市场边界定义。虽然 Meridian GeoX 支持灵活自定义地理单元，但我们建议在美国使用特定媒体市场区域 (DMA)，在美国以外的地区使用地理营销区域 (GMA)。如果上述方案不可行，对于美国以外的地区，请使用汇总的本地单元，例如行政区划（如省、州或地区）。
市场选择建议（美国及国际市场）：选择地理单元，以尽量减少区域间的溢出效应。利用由汇总的本地单元（例如城市和邮政编码）构建的市场区域，这些区域的边界划定有意避开了主要通勤走廊。确保边界不会跨越众所周知的通勤路线，以防止日常出行导致活动在实验组和对照组地理区域之间产生溢出。
对照组地理区域
不接受营销干预的地理单元组，用作估计反事实的基准，即估算如果不向实验组地理区域添加营销干预会发生什么情况。
排除的地理区域
这些地理区域与不接受营销干预的对照组地理区域类似。不过，它们会完全排除在测试之外，并且不会对反事实预测做出贡献。
实验组地理区域
接受所测试营销干预（例如“增投”或“停投”）的地理单元组。
增量转化次数
营销干预带来的业务成果（例如交易次数或收入）提升，使用反事实建模计算得出。
每美元增量转化次数 (ICPD)
表示通过营销活动获得增量转化的效率。在数值上，它等于按广告支出归一化的增量转化次数。如果将收入数据作为转化指标，该指标便等同于增量广告支出回报率 (iROAS)。
最低可检测效果 (MDE)
在选定的统计显著性水平下，实验在统计上能够检测到的最小百分比提升，其中考虑了给定的实验组和对照组地理区域分配，以及实验配置（例如实验周期或实验组规模）。
统计功效
如果确实存在增量转化，实验能够准确检测出该转化的概率；这反映了实验避免得出不确定结论的能力。
测试前
实验开始前的时段，用于收集地理区域层面的历史时序数据，以确定研究设计。
测试
实验的活跃期，在此期间，营销干预会应用于实验组地理区域。