Mit der Reports API können Sie wichtige Leistungsmesswerte für Ihre Produkte abrufen, die am YouTube-Affiliate-Programm teilnehmen. In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie YouTube-spezifische Affiliate-Daten wie Verkäufe, Provisionen, Bestellungen, Aufrufe und Klicks abfragen, die verschiedenen Creatorn, Videoinhalten und einzelnen Produkten zugeordnet sind.
Mit MCQL können Sie Messwerte und Dimensionen aus speziellen YouTube-Affiliate-Ansichten auswählen, die in Ihren Abfragen wie Tabellen funktionieren.
Vorbereitung
Bevor Sie diese Anleitung verwenden, müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:
- Das Konto, mit dem API-Aufrufe authentifiziert werden, hat die Rolle Leistung und Statistiken, die Zugriff auf Leistungsmesswerte gewährt.
- Ihr Google Merchant Center-Konto nimmt am YouTube-Affiliate-Programm teil.
Alpha-Endpunkt abfragen
Da sich der Endpunkt in der öffentlichen Alphaphase befindet, ist er anders. Um Leistungsdaten von YouTube-Affiliates abzurufen, müssen Sie die POST-Anfrage an den Endpunkt v1alpha
senden.
Hier ein Beispiel für eine Anfrage:
HTTP
POST https://merchantapi.googleapis.com/reports/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/reports:search
cURL
curl -X POST \
'https://merchantapi.googleapis.com/reports/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/reports:search?key=[YOUR_API_KEY]' \
--header 'Authorization: Bearer [YOUR_ACCESS_TOKEN]' \
--header 'Accept: application/json' \
--compressed
Leistung nach Creator ansehen
Wenn Sie wissen möchten, welche YouTube-Creator die meisten Interaktionen und Verkäufe erzielen, können Sie die youtube_creator_performance_view
abfragen.
In dieser Ansicht werden Messwerte nach einzelnen YouTube-Creatorn zusammengefasst. Sie enthält Creatortitel und Kanal-IDs.
Hier ist ein Beispiel für eine MCQL-SELECT-Anweisung, mit der Sie die drei Creator mit dem höchsten Umsatz zwischen dem 1. und 2. Mai 2025 abrufen können.
SELECT
title,
channel_id,
sales,
commissions,
orders,
clicks,
views
FROM youtube_creator_performance_view
WHERE date BETWEEN '2025-05-01' AND '2025-05-02'
ORDER BY sales DESC LIMIT 3
Mit dieser Abfrage werden der Titel des Creators, die Kanal-ID und die wichtigsten Leistungsmesswerte für die drei Creator mit den höchsten Umsätzen im angegebenen Zeitraum abgerufen.
Leistung nach Inhalt ansehen
Wenn Sie sehen möchten, welche YouTube-Videos am besten abschneiden, können Sie die youtube_content_performance_view
abfragen.
In dieser Ansicht werden Messwerte nach einzelnen YouTube-Videos zusammengefasst. Sie enthält Videotitel und ‑IDs.
Hier ist ein Beispiel für eine MCQL-SELECT-Anweisung, mit der Sie die drei Videos mit den meisten Aufrufen zwischen dem 1. und 2. Mai 2025 abrufen können.
SELECT
title,
video_id,
views,
clicks,
sales
FROM youtube_content_performance_view
WHERE date BETWEEN '2025-05-01' AND '2025-05-02'
ORDER BY views DESC LIMIT 3
Mit dieser Abfrage werden der Videotitel, die Video-ID und die wichtigsten Messwerte für die drei Videos mit der höchsten Gesamtzahl von views
im angegebenen Zeitraum abgerufen.
Leistung nach Produkt aufschlüsseln
Wenn Sie die Leistung einzelner Produkte im YouTube-Affiliate-Programm analysieren möchten, können Sie die youtube_product_performance_view
abfragen.
In dieser Ansicht werden Messwerte nach Produkt aggregiert. Sie enthält Produkttitel und Angebots-IDs.
Hier ist ein Beispiel für eine MCQL SELECT-Anweisung, mit der Sie die drei umsatzstärksten Produkte zwischen dem 1. und 2. Mai 2025 ermitteln können:
SELECT
title,
offer_id,
sales,
commissions,
orders,
clicks
FROM youtube_product_performance_view
WHERE date BETWEEN '2025-05-01' AND '2025-05-02'
ORDER BY sales DESC LIMIT 3
Mit dieser Abfrage werden der Produkttitel, die Angebots-ID und die Leistungsmesswerte für die drei Produkte mit der besten Leistung zurückgegeben, sortiert nach dem Messwert sales
im angegebenen Zeitraum.
Wichtige Aspekte
- Datumsangaben: Filtern Sie Ihre Abfragen immer nach
date
, indem SieWHERE
-Klauseln verwenden, um den Berichtszeitraum anzugeben. Datumsangaben sind im FormatYYYY-MM-DD
. - Latenz: Die Latenz von Abfragen hängt vom angeforderten Datenvolumen ab. Große Abfragen dauern länger und können zu Zeitüberschreitungen führen.