Die Merchant API v1beta wurde am 28. Februar 2026 eingestellt. Eine Anleitung zur Umstellung auf die aktuelle stabile Version finden Sie unter Von v1beta zu v1 migrieren.

Textvorschläge generieren

Die Text Suggestions API nutzt die generativen KI-Tools der Product Studio API, um Produkttitel und ‑beschreibungen zu generieren und zu optimieren. So können Sie die Kundeninteraktion und Conversion verbessern und die Verwaltung und Aktualisierung von Produktinformationen vereinfachen. Mit den Funktionen der Product Studio API können Sie Ihre Einzelhandelsleistung optimieren.

Was kann mit der API generiert werden?

Mit der Text Suggestions API können Sie Folgendes tun:

Produktvorschläge für Titel und Beschreibungen basierend auf Ihrem Produktbild und/oder Ihren Produktattributen
SEO-optimierte Titel für Ihre Produkte
Benutzerdefinierte formatierte Titel für Ihre Produkte
Produktbeschreibungen aus Ihrem Produktfeed

Sie können auch den Tonfall für die Beschreibungen festlegen und so für Konsistenz in allen Ihren Produkteinträgen sorgen.

Kurzanleitung

Mit der GenerateProductTextSuggestions Methode können Produkttitel und ‑beschreibungen anhand Ihrer Produktinformationen generiert oder optimiert werden.

Die API akzeptiert Folgendes:

Produktattribute (JSON-Wörterbuch): Ein JSON-Objekt mit Produkt attributen (z. B. {"title": "White Tee", "brand": "MyBrand", "size": "XL"})
Produktbild: Eine URI, die auf das Produktbild verweist (z. B. {"uri": "https://my-store.com/img/1.png"})
Optionen für die Titelformatierung: Parameter zum Anpassen der Titelgenerierung, darunter:
- attribute_separator: Gibt das Trennzeichen zwischen Attributen an.
- target_language: Legt die Ausgabesprache fest.
- attribute_order: Definiert die Reihenfolge der Attribute im generierten Titel.
Beispiele für die Datenkennzeichnung: Hier finden Sie ein Beispiel dafür, wie Sie einen Titel aus einer Beschreibung generieren.
Workflow-ID (output_spec.workflow_id): Das Feld workflow_id im Objekt output_spec bestimmt die Art der Textgenerierung:
- title: Generiert oder optimiert den Produkttitel.
- description: Generiert oder optimiert die Produktbeschreibung.
- tide: Generiert oder optimiert sowohl den Produkttitel als auch die Produktbeschreibung.

Beispiele

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Verwendung der API zum Generieren oder Optimieren eines Titels oder einer Beschreibung oder beider Elemente aus verschiedenen Produktdateneingaben. Außerdem werden häufige Fehler und Probleme sowie deren Lösungen vorgestellt.

Optimierte Titelgenerierung

Das Beispiel zeigt, wie ein optimaler Titel generiert wird.

Anfrage

Der Anfragetext enthält die Produktinformationen, die für die Titeloptimierung verwendet werden sollen. Hier ein Beispiel für die Anfragestruktur:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Nike Mens shoes",
         "description": "Give strength to your step with the Nike Air Zoom Pegasus 38 shoe for Men with shoe size 12. Ensuring the fit is loved by the runners. This shoes comes in Blue color.",
         "brand": "Nike"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
}

Antwort

Sie können eine Antwort wie diese erwarten:

{
  "title": {
    "text": "Nike Mens shoes Air Zoom Pegasus 38 Running Shoes, Blue, Size 12"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "color": "Blue",
        "size": "12",
        "product": "Running shoes",
        "model": "Air Zoom Pegasus 38"
      },
    }
  }
}

Titel nur aus einem Bild generieren

Das Beispiel zeigt, wie Sie ein Produktbild bereitstellen und einen optimalen Titel generieren.

Anfrage

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_image":{
         "uri": "https://cdn.shopify.com/s/files/1/0653/5879/0892/products/1672082339438_550x825.jpg?v=1672082415"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title",
      "attribute_separator": "-"
   }
}

Antwort

{
  "title": {
    "text": "Rustic Ceramic & Leather Leaves Necklace"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "material": "Rustic Ceramic & Leather",
        "pattern": "Leaves",
        "product": "Necklace"
      },
    }
  }
}

Titel aus einer Beschreibung generieren

Das Beispiel zeigt, wie Sie eine Produktbeschreibung bereitstellen und einen optimalen Titel generieren.

Anfrage

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "description": "selling size 12 nike dunks. oh they are red by the way!"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title",
   }
}

Antwort

{
  "title": {
    "text": "Nike Dunks Red Size 12"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "brand": "Nike",
        "color": "Red",
        "size": "12",
        "product": "Dunks"
      },
    }
  }
}

Titel aus einem Titel und einer Beschreibung optimieren (mit benutzerdefiniertem Beispiel)

In diesem Beispiel kennzeichnen wir explizit die Produktattribute, die die KI identifizieren soll, und die Reihenfolge der Attribute in der Ausgabe.

Anfrage

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
         "brand": "Luxe Beauty"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
   "title_examples": [
    {
      "product_info": {
        "title": "Lash Paradise Volumizing & Lengthening Mascara - Waterproof - Blackest Black",
        "colour": "Black"
      },
      "title_format": "product",
      "category": "mascara",
      "final_product_info": {
        "product": "Mascara",
        "brand": "Lash Paradise",
        "mascara_type": "Volumizing & Lengthening",
        "colour": "Blackest Black",
        "waterproof": "Waterproof",
      }
    },
    {
      "product_info": {
        "title": "Hypnose Drama Instant Full Body Volume Mascara - Black",
        "colour": "Black"
      },
      "title_format": "product",
      "category": "mascara",
      "final_product_info": {
        "product": "Mascara",
        "brand": "Hypnose",
        "sub_brand": "Drama",
        "mascara_type": "Full Body Volume",
        "colour": "Black",
        "eye_lash_type": "All lash types"
      }
    }
  ]
}

Antwort

{
  "title": {
    "text": "Luxe Beauty Dark Brown Volumizing & Lengthening Mascara"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "brand": "Luxe Beauty",
        "colour": "Dark Brown",
        "mascara_type": "Volumizing & Lengthening",
        "product": "Mascara"
      },
    }
  }
}

Beschreibung aus einem Titel generieren

Das Beispiel zeigt, wie Sie einen Produkttitel bereitstellen und die API bitten, eine entsprechende Produktbeschreibung zu generieren.

Anfrage

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Rustic Ceramic & Leather Leaves Necklace",
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description"
   }
}

Antwort

{
  "description": {
    "text": "Rustic Ceramic & Leather Leaves Necklace is a beautiful necklace made from high-quality ceramic and leather. It features a unique design that is sure to turn heads.
"
  },
}

Titel und Beschreibung aus Produktattributen (z. B. Marke und Farbe) generieren

In diesem Beispiel werden Produktattribute bereitgestellt, um einen optimalen Produkttitel und eine optimale Produktbeschreibung zu generieren.

Anfrage

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "brand": "Mr. Beast",
         "color": "purple",
      },
      "product_image":{
         "uri": "https://mrbeast.store/cdn/shop/files/0015dlv_0000_327.jpg?v=1702754475&width=500"
       }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description"
   }
}

Antwort

{
  "title": {
    "text": "Pajamas - Mr. Beast | Purple"
  },
  "description": {
    "text": "Slip into the ultimate comfort and style with these Mr. Beast pajamas in a vibrant shade of purple. Crafted from the softest materials, these pajamas will envelop you in a cozy embrace, ensuring a restful night's sleep. The shorts feature a relaxed fit, allowing for easy movement, while the top boasts a classic design with a comfortable neckline. Whether you're lounging at home or drifting off to dreamland, these Mr. Beast pajamas are the perfect choice for a peaceful and stylish slumber."
  },
}

Unterstützung von Zielsprachen

In diesem Feld wird die Sprache des Beschreibungstexts angegeben, der in der API-Antwort generiert wird. Sie können target_language als Teil der output_spec-Parameter hinzufügen:

{
    "output_spec": {
        "target_language": "language"
    }
}

Beispielwerte:

"korean" (Korean)
"english" (English)
"spanish" (Spanish)
"french" (French)

Beispielanfrage

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Granos de café negro",
         "description": "Los granos de café negro en California",
         "brand": "Parfums de Paris",
         "scent": "Floral",
      },
      "product_image":{
         "uri": "https://mrbeast.store/cdn/shop/files/0015dlv_0000_327.jpg?v=1702754475&width=500"
       }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description",
      "target_language": "japanese",
      "attribute_order": ["scent", "product"],
      "tone": "playful",
   }
}

Antwort

{
  "description": {
    "text": "カリフォルニアの黒いコーヒー豆は、あなたの鼻をくすぐる、甘く、フローラルな香りです。この香りは、コーヒー豆の豊かな香りと、ジャスミンとバラの繊細な花の香りをブレンドしたものです。カリフォルニアの黒いコーヒー豆は、あなたの家を居心地の良いカフェに変え、あなたをリラックスした気分にさせてくれるでしょう。この香りは、コーヒー好きにも、フローラルな香り好きにも最適です。カリフォルニアの黒いコーヒー豆で、あなたの家を幸せな香りで満たしましょう！."
  },
}

Personalisierung des Tonfalls für die Beschreibungserstellung

Um Ihre Marke zu etablieren und Ihren Onlineshop von anderen abzuheben, können Sie den Tonfall Ihrer generierten Beschreibungen personalisieren. Die Text API bietet zwei Optionen:

Vordefinierte Tonauswahl:Sie können aus einer Liste von Tonfällen auswählen, um neue Beschreibungen zu generieren. Die Liste enthält die folgenden Tonstile:
- Standard:Einfach, klar und elegant.
- Verspielt:Unbeschwert, mit positiver Sprache, Humor (Witze, Wortspiele) und Übertreibung (keine Ironie, kein Sarkasmus, keine Emojis).
- Formell:Standard-Englisch, korrekte Grammatik, vollständige Sätze, kein Slang oder keine Kontraktionen.
- Überzeugend:Logisch, prägnant und argumentativ, um den Leser zu überzeugen.
- Gesprächig:Freundlich, leicht verständlich, Alltagssprache.
Markenspezifischer Tonfall:Sie können vorhandene Beschreibungen oder andere Text-Assets im Tonfall Ihrer Marke bereitstellen. Das generative KI-Modell analysiert den Tonfall des Texts und generiert einen „Schreibstildeskriptor“ anhand der folgenden Aspekte:
- Förmlichkeit (z. B. formell, informell)
- Ausführlichkeit (z. B. prägnant, sehr ausführlich)
- Tonfall (z. B. professionell, informativ, positiv, überzeugend)
- Satzstruktur (z. B. „einfacher Satz mit wenigen Konjunktionen“)
- Häufigste Wörter und Wortgruppen

Clientbibliotheken

Wir empfehlen, Clientbibliotheken zu verwenden, um Ihre Anfragen zu senden. Wir stellen Ihnen die Clientbibliotheken zur Verfügung, die Sie in Ihrem Maven-Projekt installieren können.

Codebeispiele

Wählen Sie Ihre Authentifizierungsmethode aus und richten Sie diese Codebeispiele anhand dieser Anleitung ein. Hier ist ein Beispiel, mit dem Sie Textvorschläge generieren können.

Java

import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductTextSuggestionsRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductTextSuggestionsResponse;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputSpec;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ProductInfo;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.TextSuggestionsServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.TextSuggestionsServiceSettings;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;

/** This class demonstrates how to generate product text suggestions. */
public class GenerateProductTextSuggestionsSample {

  private static String getName(String accountId) {
    return String.format("accounts/%s", accountId);
  }

  public static void generateProductTextSuggestions(Config config) throws Exception {
    // Obtains OAuth token based on the user's configuration.
    GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();

    TextSuggestionsServiceSettings textSuggestionsServiceSettings =
        TextSuggestionsServiceSettings.newBuilder()
            .setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
            .build();

    String name = getName(config.getAccountId().toString());

    // Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
    try (TextSuggestionsServiceClient textSuggestionsServiceClient =
        TextSuggestionsServiceClient.create(textSuggestionsServiceSettings)) {

      ProductInfo productInfo =
          ProductInfo.newBuilder()
              .putProductAttributes("title", "Mens shirt")
              .putProductAttributes("description", "A blue shirt for men in size S")
              .build();

      OutputSpec outputSpec = OutputSpec.newBuilder().setWorkflowId("title").build();

      GenerateProductTextSuggestionsRequest request =
          GenerateProductTextSuggestionsRequest.newBuilder()
              .setName(name)
              .setProductInfo(productInfo)
              .setOutputSpec(outputSpec)
              .build();

      System.out.println("Sending GenerateProductTextSuggestions request: " + name);
      GenerateProductTextSuggestionsResponse response =
          textSuggestionsServiceClient.generateProductTextSuggestions(request);
      System.out.println("Generated product text suggestions response below:");
      System.out.println(response);
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("An error has occured: ");
      System.out.println(e);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Config config = Config.load();
    generateProductTextSuggestions(config);
  }
}

Python

"""A module to generate product text suggestions."""

from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import GenerateProductTextSuggestionsRequest
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputSpec
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ProductInfo
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import TextSuggestionsServiceClient


# Fetches the Merchant Center account ID from the configuration file.
# This ID is used to construct the 'name' for the API request.
_ACCOUNT_ID = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The parent resource name for the GenerateProductTextSuggestionsRequest.
# Format: "accounts/{account}"
_PARENT_RESOURCE_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT_ID}"


def generate_product_text_suggestions_sample():
  """Generates product text suggestions for a given product."""

  # Gets OAuth Credentials.
  credentials = generate_user_credentials.main()

  # Creates a client for the TextSuggestionsService.
  client = TextSuggestionsServiceClient(credentials=credentials)

  # Defines the product information for which suggestions are needed.
  # This includes attributes like title and description.
  product_info = ProductInfo(
      product_attributes={
          "title": "Mens shirt",
          "description": "A blue shirt for men in size S",
      }
  )

  # Defines the output specification.
  # The 'workflow_id' specifies the type of text suggestion, e.g., "title".
  output_spec = OutputSpec(workflow_id="title")

  # Creates the request object for generating product text suggestions.
  # It includes the parent resource name, product information, and output
  # specification.
  request = GenerateProductTextSuggestionsRequest(
      name=_PARENT_RESOURCE_NAME,
      product_info=product_info,
      output_spec=output_spec,
  )

  # Sends the request to the API.
  print(
      f"Sending GenerateProductTextSuggestions request: {_PARENT_RESOURCE_NAME}"
  )
  try:
    response = client.generate_product_text_suggestions(request=request)
    # Prints the generated suggestions.
    print("Generated product text suggestions response below:")
    print(response)
  except RuntimeError as e:
    # Catches and prints any errors that occur during the API call.
    print("An error has occured: ")
    print(e)


if __name__ == "__main__":
  generate_product_text_suggestions_sample()

Häufige Fehler und Probleme

Hier sind einige häufige Fehler und deren Lösungen.

Für die Generierung von Textvorschlägen sind Produktinformationen erforderlich

Wenn Sie die folgende Fehlermeldung erhalten,

Error message:
"error": {
    "code": 400,
    "message": "[product_info] Product info is required to generate text suggestions.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

fügen Sie product_info in den Anfragetext ein und füllen Sie mindestens eines der Felder product_attributes oder product_image korrekt aus.

Wenn Sie beispielsweise Folgendes posten, wird ein Fehler ausgegeben.

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
}

Für die Generierung von Textvorschlägen ist mindestens ein Feld von product_info erforderlich

Dieser Fehler

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[product_info.product_attributes] At least one field of product_info is required to generate text suggestions.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

weist darauf hin, dass Sie mindestens ein Feld product_info in den Anfragetext einfügen müssen.

Wenn Sie beispielsweise Folgendes posten, wird ein Fehler ausgegeben.

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
}

Verwenden Sie stattdessen etwas wie

   "product_info": {
        "product_attributes": {
         "description": "Selling size 12 Nike dunks. Oh they are red by the way!"
      }
   }

oder

"product_info": {
    "product_image":{
        "uri": "https://cdn.shopify.com/s/files/1/0653/5879/0892/products/1672082339438_550x825.jpg?v=1672082415"
    }
}

In jedem title_example ist (etwas) erforderlich

Fehler wie in den folgenden vier Beispielen

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[title_examples.product_info] At least one field of product_info is required in each title_example.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

oder

{
  ...
    "message": "[title_examples.category] Category is required in each title_example.",
  ...
}

oder

{
  ...
    "message": "[title_examples.title_format] Title format is required in each title_example.",
  ...
}

oder

{
  ...
    "message": "[title_examples.final_product_info] At least one field of final_product_info is required in each title_example.",
  ...
}

weisen darauf hin, dass Sie ein erforderliches Unterfeld nicht ausgefüllt haben.

Die folgende Anfrage würde beispielsweise einen Fehler generieren.

POST
https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
    "product_info": {
        "product_attributes": {
            "description": "selling size 12 nike dunks. oh they are red by the way!"
        }
    },
    "output_spec": {
        "workflow_id": "title"
    },
    "title_examples": []
}

Um dieses Problem zu beheben, füllen Sie für jedes in der Anfrage angegebene title_example alle folgenden Unterfelder aus:

product_info
category
title_format
final_product_info

Hier ein Beispiel, das funktioniert:

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   },
   "title_examples": [
    {
      "product_info": {
        "title": "Lash Paradise Volumizing & Lengthening Mascara - Waterproof - Blackest Black",
        "colour": "Black"
      },
      "title_format": "product",
      "category": "mascara",
      "final_product_info": {
        "product": "Mascara",
        "brand": "Lash Paradise",
        "mascara_type": "Volumizing & Lengthening",
        "colour": "Blackest Black",
        "waterproof": "Waterproof",
      }
    }
  ]
}

Nicht unterstützte workflow_id

Diese Art von Fehler

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[\u003ceye3 title='/ProductStudioTextGenerationService.GenerateProductText, INVALID_ARGUMENT'/\u003e APPLICATION_ERROR; ... ;Unsupported workflow_id: attributes. Supported workflows are: [\"title\", \"description\", \"tide\"];AppErrorCode=3;StartTimeMs=1740696804045;unknown;ResFormat=uncompressed;ServerTimeSec=0.005976589;LogBytes=256;Non-FailFast;EffSecLevel=none;ReqFormat=uncompressed;ReqID=4d1786f59faa3ea7;GlobalID=0;Server=[2002:a05:6e16:618:b0:2c2:7cfc:bebd]:14001] Invalid value",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

wird durch eine Anfrage wie diese verursacht:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "attributes"
   }
}

In der Anfrage wird workflow_id auf „attributes“ gesetzt, dieses Feld unterstützt jedoch nur einen der folgenden Werte:

title: Generiert oder optimiert den Produkttitel.
description: Generiert oder optimiert die Produktbeschreibung.
tide: Generiert oder optimiert sowohl den Produkttitel als auch die Produktbeschreibung.

Nicht unterstützter Tonfall

Ein Fehler vom Typ „Unsupported tone“ (Nicht unterstützter Tonfall) wie

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[\u003ceye3 title='/ProductStudioTextGenerationService.GenerateProductText, INVALID_ARGUMENT'/\u003e APPLICATION_ERROR; ... ; Unsupported tone: 'asdf'. Supported tones are: [\"default\", \"playful\", \"formal\", \"persuasive\", \"conversational\"];AppErrorCode=3;StartTimeMs=1740697325058;unknown;ResFormat=uncompressed;ServerTimeSec=7.45346E-4;LogBytes=256;Non-FailFast;EffSecLevel=none;ReqFormat=uncompressed;ReqID=f7d9bbbc73a1d342;GlobalID=0;Server=[2002:a05:6918:3486:b0:2bc:ccd4:79e6]:14001] Invalid value",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

wird durch eine Anfrage wie diese verursacht:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description"
      "tone": "cheerful"
   }
}

Beachten Sie, dass tone auf „cheerful“ gesetzt ist, dieses Feld unterstützt jedoch nur einen der folgenden Werte:

default: Einfach, klar und elegant.
playful: Unbeschwert, mit positiver Sprache, Humor (Witze, Wortspiele) und Übertreibung (keine Ironie, kein Sarkasmus, keine Emojis).
formal: Standard-Englisch, korrekte Grammatik, vollständige Sätze, kein Slang oder Kontraktionen.
überzeugend: Logisch, prägnant und argumentativ, um den Leser zu überzeugen.
conversational: Freundlich, leicht verständlich, Alltagssprache.

Textvorschläge generieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Was kann mit der API generiert werden?

Kurzanleitung

Beispiele

Optimierte Titelgenerierung

Anfrage

Antwort

Titel nur aus einem Bild generieren

Anfrage

Antwort

Titel aus einer Beschreibung generieren

Anfrage

Antwort

Titel aus einem Titel und einer Beschreibung optimieren (mit benutzerdefiniertem Beispiel)

Anfrage

Antwort

Beschreibung aus einem Titel generieren

Anfrage

Antwort

Titel und Beschreibung aus Produktattributen (z. B. Marke und Farbe) generieren

Anfrage

Antwort

Unterstützung von Zielsprachen

Beispielwerte:

Beispielanfrage

Antwort

Personalisierung des Tonfalls für die Beschreibungserstellung

Clientbibliotheken

Codebeispiele

Java

Python

Häufige Fehler und Probleme

Für die Generierung von Textvorschlägen sind Produktinformationen erforderlich

Für die Generierung von Textvorschlägen ist mindestens ein Feld von product_info erforderlich

In jedem title_example ist (etwas) erforderlich

Nicht unterstützte workflow_id

Nicht unterstützter Tonfall

Textvorschläge generieren