מושגים שקשורים לתובנות לניהול נתוני דרכים

מודלי הנתונים של "תובנות לניהול נתוני דרכים" נוצרים על ידי שילוב של מקורות מידע שונים כדי לספק תובנות לגבי עומסי תנועה בכבישים.

עומס בכביש

מודלי הנתונים של "תובנות לניהול נתוני דרכים" למשך הנסיעה ולקריאת המהירות נוצרים על ידי שילוב של מקורות מידע שונים:

• נתונים נצברים ממפות Google: המקור הכי חשוב הוא נתונים נצברים ואנונימיים ממפות Google, שמאפשרים למפות Google לחשב את המהירות של כלי רכב בכבישים ברחבי העולם בזמן אמת.

• נתוני תנועה היסטוריים: לאורך זמן, נתוני המשתמשים המצטברים משמשים ליצירת דפוסי תנועה היסטוריים, שעוזרים למערכת להבין מהי התנועה "הרגילה" בכביש מסוים בכל שעה ויום בשבוע.

• נתונים משלימים: הנתונים ההיסטוריים משולבים עם נתונים אחרים, כולל מידע של צד שלישי משותפים כמו משרדי תחבורה מקומיים, וגם משוב בזמן אמת ממשתמשי מפות Google שמדווחים על אירועים כמו תאונות או עבודות בכביש.

ה-AI משלב את מקורות המידע האלה כדי להבין את התנאים הנוכחיים באמצעות נתונים בזמן אמת, ולספק תחזיות בסיסיות באמצעות נתונים היסטוריים. השילוב הזה הוא המפתח לחיזוי המסלולים, לדוגמה:

• מסלולים קצרים תלויים במידה רבה במידע עדכני בזמן אמת
• במסלולים ארוכים יותר, המערכת משתמשת במודלים מתקדמים של AI. המערכת חוזה את המקטעים הקרובים באמצעות נתונים בזמן אמת, ואילו המקטעים הרחוקים יותר מסתמכים יותר על דפוסים היסטוריים.
• בכבישים עם אותות מוגבלים בזמן אמת, המערכת מסתמכת יותר על נתונים היסטוריים כדי לחזות האטה בתנועה.

מרווחי זמן של קריאת נתוני המהירות

מרווח מהירות נסיעה (SRI) הוא קטע רציף של מסלול שבו התנועה נכללת בקטגוריית מהירות אחת. ביחד, מרווחי קריאת המהירות של המסלול מכסים את כל המסלול לפי הסדר, מנקודת המוצא ועד ליעד.

קטגוריות מהירות

קטגוריות המהירות תואמות לצבעים שמוצגים בשכבת התנועה במפות Google:

קטגוריית מהירות	צבעי התנועה במפות Google	תיאור
NORMAL	ירוק	התנועה זורמת בצורה חלקה, לא זוהתה האטה.
SLOW	צהוב	זוהתה האטה, אבל לא נוצר פקק תנועה.
TRAFFIC_JAM	אדום	זוהה פקק תנועה.
TRAFFIC_JAM_HEAVY	אדום כהה	זוהה עומס תנועה כבד. זמין החל מ-8 באוקטובר 2026 במרווחי קריאת מהירות מבוססי-היסט (speed_reading_offsets) בלבד.

פורמטים

• מרווחי קריאת מהירות מבוססי-היסט (speed_reading_offsets): כל מרווח תחום על ידי start_offset (כולל) ו-end_offset (לא כולל), ונמדד במטרים מתחילת המסלול. הערך של end_offset בכל מרווח זמן שווה לערך של start_offset במרווח הזמן הבא.

  לדוגמה, מסלול של 100 מטרים שבו ב-80 המטרים הראשונים יש האטה וב-20 המטרים הנותרים התנועה זורמת כרגיל, מיוצג כך:

  start_offset	end_offset	speed
  0	80	SLOW
  80	100	NORMAL

• מרווחים של קריאת מהירות שמבוססים על קואורדינטות (speed_reading_intervals, גרסה קודמת): כל מרווח מוגדר על ידי קואורדינטות של קו פוליגוני (interval_coordinates). בפורמט הזה, פקקי תנועה כבדים (אדום כהה) מדווחים בתור TRAFFIC_JAM, ואין שימוש ב-TRAFFIC_JAM_HEAVY. יכול להיות שהשדה הקודם הזה יפסיק להתמלא ב-13 בינואר 2027 או אחרי התאריך הזה. במקום זאת, אתם צריכים להשתמש ב-speed_reading_offsets.

פרטים על הסכימה מופיעים במאמר נתוני כבישים בזמן אמת ובטבלה recent_roads_data.

טבלאות ב-BigQuery

כדי לשלוח שאילתות על הנתונים שנצברו לגבי משך הנסיעה ומרווחי הזמן של קריאת המהירות, עיינו בטבלה historical_travel_time ובטבלה recent_roads_data ב-BigQuery.