עומס תנועה
מודלים של נתונים לניתוח משך הנסיעה והמהירות ב-Roads Management Insights מבוססים על שילוב של מקורות מידע שונים:
נתונים מצטברים ממפות Google: המקור החשוב ביותר הוא נתונים מצטברים ואנונימיים ממפות Google, שמאפשרים למפות Google לחשב את המהירות בזמן אמת של כלי רכב בכבישים ברחבי העולם.
נתונים היסטוריים על מצב התנועה: עם הזמן, נתוני המשתמשים המצטברים משמשים לבניית דפוסי תנועה היסטוריים, שעוזרים למערכת להבין מהו מצב התנועה ה"רגיל" בכביש מסוים בכל שעה ויום בשבוע.
נתונים משלימים: נתונים היסטוריים משולבים עם נתונים אחרים, כולל מידע מצדדים שלישיים, כמו שותפים ממחלקות תחבורה מקומיות, וגם משוב בזמן אמת ממשתמשי מפות Google שמדווחים על אירועים כמו תאונות או עבודות בנייה.
ה-AI משלב בין מקורות המידע האלה כדי להבין את התנאים הנוכחיים באמצעות נתונים בזמן אמת, וכדי לספק תחזיות בסיסיות באמצעות נתונים היסטוריים. השילוב הזה חשוב לחיזוי מסלולים, למשל:
- מסלולים קצרים תלויים במידה רבה במידע עדכני ובזמן אמת
- במסלולים ארוכים יותר נעשה שימוש במודלים מתקדמים של AI, שבהם פלחים סמוכים נחזים באמצעות נתונים בזמן אמת, ואילו פלחים מרוחקים יותר מסתמכים יותר על דפוסים היסטוריים.
- בכבישים שבהם יש אותות מוגבלים בזמן אמת, המערכת מסתמכת יותר על נתונים היסטוריים כדי לחזות האטה בתנועה.
טבלאות ב-BigQuery
כדי להריץ שאילתות על הנתונים המצטברים של משך הנסיעה והמהירות, אפשר לעיין בטבלה historical_travel_time ב-BigQuery.