התשתית לנתונים

מודלי הנתונים של "תובנות לניהול נתוני דרכים" בנושא משך הנסיעה וקריאת מהירות נוצרים על ידי שילוב של מקורות מידע שונים:
  • נתונים נצברים ממפות Google: המקור החשוב ביותר הוא נתונים נצברים ואנונימיים ממפות Google, שמאפשרים למפות Google לחשב את המהירות של כלי רכב בכבישים ברחבי העולם בזמן אמת.

  • נתוני תנועה היסטוריים: לאורך זמן, נתוני המשתמשים המצטברים משמשים ליצירת דפוסי תנועה היסטוריים, שעוזרים למערכת להבין מהי התנועה "הרגילה" בכביש מסוים בכל שעה ויום בשבוע.

  • נתונים משלימים: נתונים היסטוריים משולבים עם נתונים אחרים, כולל מידע מצד שלישי משותפים כמו משרדי תחבורה מקומיים, וגם משוב בזמן אמת ממשתמשי מפות Google שמדווחים על אירועים כמו תאונות או עבודות בכביש.

ה-AI משלב בין מקורות המידע האלה כדי להבין את התנאים הנוכחיים באמצעות נתונים בזמן אמת, וכדי לספק תחזיות בסיסיות באמצעות נתונים היסטוריים. השילוב הזה הוא המפתח לחיזוי מסלולים, למשל:

  • מסלולים קצרים תלויים במידה רבה במידע עדכני בזמן אמת
  • במסלולים ארוכים יותר נעשה שימוש במודלים מתקדמים של AI, שבהם פלחים סמוכים נחזים באמצעות נתונים בזמן אמת, ואילו פלחים מרוחקים יותר מסתמכים יותר על דפוסים היסטוריים.
  • בכבישים עם אותות מוגבלים בזמן אמת, המערכת מסתמכת יותר על נתונים היסטוריים כדי לחזות האטה בתנועה.