הבסיס לנתונים

מודלי הנתונים של התובנות לניהול כבישים בנושאים זמן נסיעה ומהירות קריאה מבוססים על שילוב של מקורות מידע שונים:

  • נתונים מצטברים של מפות: המקור החשוב ביותר הוא נתונים מצטברים ואנונימיים ממפות Google, שמאפשרים למפות Google לחשב את המהירות בזמן אמת של כלי רכב בכבישים ברחבי העולם.

  • נתונים היסטוריים על מצב התנועה: עם הזמן, הנתונים המצטברים של המשתמשים משמשים ליצירת דפוסי תנועה היסטוריים. הדפוסים האלה עוזרים למערכת להבין מהו מצב התנועה 'הרגיל' בכביש מסוים בכל שעה ובכל יום בשבוע.

  • נתונים משלימים: נתונים היסטוריים משולבים עם נתונים אחרים, כולל מידע מצדדים שלישיים משותפים כמו משרדי תחבורה מקומיים, וגם משוב בזמן אמת ממשתמשי מפות Google שמדווחים על אירועים כמו תאונות או עבודות בנייה.

ה-AI משלב בין מקורות המידע האלה כדי להבין את התנאים הנוכחיים באמצעות נתונים בזמן אמת, וכדי לספק תחזיות בסיסיות באמצעות נתונים היסטוריים. השילוב הזה הוא המפתח לחיזוי מסלולים, למשל:

  • מסלולים קצרים תלויים במידה רבה במידע עדכני ובזמן אמת
  • במסלולים ארוכים יותר נעשה שימוש במודלים מתקדמים של AI, שבהם פלחים סמוכים נחזים באמצעות נתונים בזמן אמת, ואילו פלחים מרוחקים יותר מסתמכים יותר על דפוסים היסטוריים.
  • בכבישים עם אותות מוגבלים בזמן אמת, המערכת מסתמכת יותר על נתונים היסטוריים כדי לחזות האטה בתנועה.

קריאה נוספת

אפשר לקרוא מידע נוסף על נתוני הכבישים של Google בפוסטים הבאים בבלוג של Google: