התשתית לנתונים

מודלי הנתונים של Roads Management Insights לזמן נסיעה ולקריאת מהירות מבוססים על שילוב של מקורות מידע שונים:

  • נתונים מצטברים ממפות Google: המקור החשוב ביותר הוא נתונים מצטברים ואנונימיים ממפות Google, שמאפשרים למפות Google לחשב את המהירות בזמן אמת של כלי רכב בכבישים ברחבי העולם.

  • נתונים היסטוריים על מצב התנועה: עם הזמן, נתוני המשתמשים המצטברים משמשים לבניית דפוסי תנועה היסטוריים. הדפוסים האלה עוזרים למערכת להבין מהו מצב התנועה 'הרגיל' בכביש מסוים בכל שעה נתונה ובכל יום בשבוע.

  • נתונים משלימים: נתונים היסטוריים משולבים עם נתונים אחרים, כולל מידע מצדדים שלישיים משותפים כמו משרדי תחבורה מקומיים, וגם משוב בזמן אמת ממשתמשי מפות Google שמדווחים על אירועים כמו תאונות או עבודות בנייה.

ה-AI משלב בין מקורות המידע האלה כדי להבין את התנאים הנוכחיים באמצעות נתונים בזמן אמת, וכדי לספק תחזיות בסיסיות באמצעות נתונים היסטוריים. השילוב הזה הוא המפתח לחיזוי המסלולים, למשל:

  • מסלולים קצרים מסתמכים במידה רבה על מידע עדכני ובזמן אמת
  • במסלולים ארוכים יותר נעשה שימוש במודלים מתקדמים של AI, שבהם פלחים סמוכים נחזים באמצעות נתונים בזמן אמת, ואילו פלחים מרוחקים יותר מסתמכים יותר על דפוסים היסטוריים.
  • בכבישים שבהם יש אותות מוגבלים בזמן אמת, המערכת מסתמכת יותר על נתונים היסטוריים כדי לחזות האטה בתנועה.

קריאה נוספת

אפשר לקרוא מידע נוסף על נתוני הכבישים של Google בפוסטים הבאים בבלוג של Google: