התובנות לגבי דינמיקה של האוכלוסייה (PDI) מספקות תמונה עשירה וספציפית למיקום של האופן שבו אוכלוסיות מקיימות אינטראקציה עם הסביבה שלהן. הוא מתעד את הקשר המורכב הזה במערך נתוני הטמעה שאפשר לשלב במודלים הגיאוספציאליים והחיזויים הקיימים.
הטמעות PDI נוצרות על ידי מודל קנייני של Google שאומן על מערך נתונים עם אינדקס גיאוגרפי של מידע נצבר עשיר ממגמות החיפוש ב-Google, מדפוסי העומס של מקומות במפות Google, מנקודות עניין, ממזג האוויר ומנתוני איכות האוויר. הנתונים מועברים כמערך נתונים של הטבעות (embeddings) תלת-ממדיות ב-BigQuery. ה-PDI מאפשר לארגונים להבין את ה-DNA של כל מיקום, למלא פערים קריטיים בנתונים ולבצע מודלים של אינטראקציות בין בני אדם לסביבה ברחבי העולם ברמת דיוק חסרת תקדים וללא הנדסת פיצ'רים ידנית. ההטמעות האלה מבטיחות פרטיות, ובמקביל מאפשרות ניתוח מרחבי מורכב וחיזוי עבור אפליקציות שונות, החל מבריאות הציבור ועד למודלים סוציו-אקונומיים.
מידע על הטמעות PDI
הטמעות של דינמיקה של אוכלוסייה נוצרות באמצעות מודל ייעודי של למידת מכונה, שאומן על מערך עשיר של תכונות והומר לייצוג וקטורי דחוס. ההטמעות האלה מאומנות על:
- מגמות חיפוש מצטברות: מתעדות את דפוסי החיפוש הפופולריים והמייצגים ביותר במיקום מסוים, כדי לספק מידע על התנהגות ותחומי עניין של אנשים.
- נקודת עניין במפות Google: כוללת את סוגי העסקים, המוסדות וציוני הדרך שקיימים.
- עומס מצטבר: מתעד דפוסי תנועה של הולכי רגל כדי לציין את הצפיפות ואת התדירות של נוכחות אנושית.
- מזג אוויר ואיכות אוויר מצטברים: נתונים סטטיסטיים ודפוסים של מזג האוויר ואיכות האוויר.
התכונות האלה מצטברות ברמה 12 של תא S2 כדי ליצור הטמעות מקומיות שמתאימות להקשר ושומרות על הפרטיות.