כדאי לעיין בנוטבוקים של ההדגמות שלנו כדי להבין תרחישי שימוש שונים של הטמעות של דינמיקה של אוכלוסייה.
| Notebook | תיאור |
|---|---|
| צבירת גבולות בהתאמה אישית ב-Colab | במדריך הזה נדגים איך לצבור הטמעות של תאי S2 בגבולות מצולעים מותאמים אישית באמצעות נתוני אוכלוסייה של Earth Engine, כדי ליצור תכונות של למידת מכונה שמשוקללות לפי אוכלוסייה. |
| תחזית כלכלית ב-Colab | איך לשלב הטמעות של תאי S2 עם נתונים כלכליים של Data Commons כדי לאמן מודלים של למידת מכונה לחיזוי סדרות זמנים ברמת המחוז. |
| Nowcasting Colab* | המודל משתמש בנתונים חלקיים מהעבר ומהיום כדי לחזות את התוצאות במחוזות שנותרו, על סמך משתנה יעד ברמת המחוז. |
| רזולוציית-על וזקיפה ב-Colab* | הוא עוזר לאמן מודל ברמת המחוז על משתנה יעד כדי לחזות ברמת המיקוד. הוא גם מדגים השלמת נתונים חסרים (אימון על 20% מהמיקודים וחיזוי של 80% הנותרים). |
| Nighttime lights prediction with Earth Engine Colab* | ההמחשה מראה איך אפשר לחזות גם נתונים של Earth Engine, כמו אורות בלילה, מההטמעות, וכך לשפר את ההבנה הגיאו-מרחבית לצורך חיזוי סביבתי וסוציו-אקונומי. |
| חיזוי באמצעות הטמעות גלובליות* | הדגמה של השימוש בהטמעות גלובליות על ידי הגדרת מודל לכמה מדינות כדי לבצע חיזוי למדינה חדשה. |
* המחברת הזו משתמשת בהטמעות של מיקודים וצריך לעדכן אותה לתאים של S2.
מקורות מידע שקשורים לנושא
במאמר מחקר אקדמי תוכלו לקרוא על מחקרים שעברו ביקורת עמיתים ועל אימותים בעולם האמיתי של התובנות לגבי דינמיקת האוכלוסייה.