כדאי לעיין בנוטבוקים של ההדגמות שלנו כדי להבין תרחישי שימוש שונים של הטמעות של דינמיקה של אוכלוסייה.
| Notebook | תיאור |
|---|---|
| Custom boundary aggregation Colab | בשיעור הזה נדגים איך לצבור הטמעות של תאי S2 בגבולות מצולעים מותאמים אישית באמצעות נתוני אוכלוסייה של Earth Engine, כדי ליצור תכונות של למידת מכונה שמשוקללות לפי אוכלוסייה. |
| תחזית כלכלית ב-Colab | בשיעור הזה נדגים איך לשלב הטמעות של תאי S2 עם נתונים כלכליים של Data Commons כדי לאמן מודלים של למידת מכונה לחיזוי של סדרות זמן ברמת המחוז. |
| Nowcasting Colab* | המודל משתמש בנתונים קודמים ובנתונים חלקיים מהיום כדי לחזות את התוצאות עבור שאר המחוזות. |
| Superresolution and imputation Colab* | הכלי עוזר לאמן מודל ברמת המחוז על משתנה יעד כדי לבצע חיזוי ברמת המיקוד. בנוסף, המודל מדגים השלמת נתונים חסרים (אימון על 20% מהמיקודים וחיזוי של 80% הנותרים). |
| Nighttime lights prediction with Earth Engine Colab* | ההמחשה מראה איך אפשר לחזות גם נתונים של Earth Engine, כמו אורות בלילה, מההטמעות, וכך לשפר את ההבנה הגיאו-מרחבית לצורך חיזוי סביבתי וסוציו-אקונומי. |
| תחזית באמצעות הטמעות גלובליות* | הדגמה של השימוש בהטמעות גלובליות על ידי הגדרת מודל לכמה מדינות כדי לבצע חיזוי למדינה חדשה. |
* המחברת הזו משתמשת בהטמעות של מיקודים וצריך לעדכן אותה לתאים של S2.
מקורות מידע שקשורים לנושא
כדי לעיין במחקרים שעברו ביקורת עמיתים ובאימותים מהעולם האמיתי של התובנות לגבי דינמיקת אוכלוסייה, אפשר לעיין במחקרים אקדמיים.