เกี่ยวกับข้อมูลและการค้นหาข้อมูลเชิงลึกของสถานที่

ข้อมูล Places Insights

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ มีชุดข้อมูลแบบ เต็มและชุดข้อมูลตัวอย่าง ใน BigQuery

ชุดข้อมูลตัวอย่างมีไว้เพื่อให้คุณได้ลองใช้ Places Insights เพื่อประเมินความสามารถในการใช้งานและคุณค่าของผลิตภัณฑ์ก่อนตัดสินใจซื้อชุดข้อมูลแบบเต็ม ชุดข้อมูลตัวอย่างจะมีข้อมูลของเมืองนั้นๆ เท่านั้น โดยจะไม่มีข้อมูลของเขตเมืองโดยรอบ

ข้อมูลตัวอย่างประกอบด้วยข้อมูลของเมืองยอดนิยมในแต่ละประเทศที่รองรับ ดังนี้

อัมสเตอร์ดัม (NL) เฮลซิงกิ (FI) พลอฟดิฟ (BG)
อังการา (TR) ฮ่องกง (HK) ริฟฟา (BH)
อารีกีปา (PE) จาการ์ตา (ID) โรม (IT)
เอเธนส์ (GR) ญิดดะฮ์ (SA) ซานเตียโก (CL)
บัดกัสไตน์ (AT) โจฮันเนสเบิร์ก (ZA) เซาเปาโล (BR)
เบอร์ลิน (DE) กัวลาลัมเปอร์ (MY) ชาร์จาห์ (AE)
เบอร์โน (CZ) ลิสบอน (PT) สิงคโปร์ (SG)
บรัสเซลส์ (BE) ลอนดอน (GB) สตอกโฮล์ม (SE)
บูคาเรสต์ (RO) ลูเซล (QA) ซิดนีย์ (AU)
บัวโนสไอเรส (AR) มาดริด (ES) ไทเป (TW)
ปูซาน (KR) มะนิลา (PH) เทลอาวีฟ-ยาโฟ (IL)
ไคโร (EG) เมเดยิน (CO) โตเกียว (JP)
เชียงใหม่ (TH) เม็กซิโกซิตี้ (MX) โตรอนโต (CA)
โคเปนเฮเกน (DK) มุมไบ (IN) วอร์ซอ (PL)
คอร์ก (IE) นิวยอร์กซิตี้ (US) เวลลิงตัน (NZ)
เดเบรเซน (HU) ออสโล (NO) ซูริก (CH)
ฮานอย (VN) ปารีส (FR)

ชุดข้อมูลแบบเต็มจะมีข้อมูลของแต่ละประเทศที่รองรับและต้องซื้อ หากสนใจลงชื่อสมัครใช้ Places Insights โปรดกรอกแบบฟอร์ม คำขอ เฉพาะผู้สมัครใช้บริการข้อมูลเท่านั้นที่ต้องขอสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูล Places Insights เมื่อการสมัครใช้บริการใช้งานได้ในโปรเจ็กต์ BigQuery ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์ดังกล่าวจะค้นหาข้อมูล Places Insights ได้

ชุดข้อมูลของแต่ละประเทศจะมีข้อมูลที่คุณต้องสมัครใช้บริการแยกกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสมัครใช้บริการได้ที่ ตั้งค่า Places Insights

สคีมาของชุดข้อมูล

สคีมาของชุดข้อมูลสถานที่สำหรับแต่ละประเทศประกอบด้วย 2 ส่วน ได้แก่

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ชุดข้อมูลของสเปน (ES) ให้ดูทั้งสคีมาหลักและสคีมาเฉพาะของ ES

สคีมาของชุดข้อมูลแบรนด์กำหนดฟิลด์ 3 รายการ ได้แก่

  • id: รหัสแบรนด์
  • name: ชื่อแบรนด์ เช่น "Hertz" หรือ "Chase"
  • category: หมวดหมู่ระดับสูงของแบรนด์ เช่น "ปั๊มน้ำมัน" "อาหารและเครื่องดื่ม" หรือ "ที่พัก"

ค้นหาข้อมูล Places Insights

Places Insights มี 2 วิธีในการค้นหาชุดข้อมูล ได้แก่

  • ค้นหาชุดข้อมูลโดยตรงโดยใช้ SQL: เรียกใช้การค้นหา SQL มาตรฐานของ BigQuery กับตารางชุดข้อมูล วิธีนี้มีความยืดหยุ่นมากที่สุดสำหรับการกรองที่ซับซ้อน การรวมกับข้อมูลของคุณเอง การวิเคราะห์ที่กำหนดเอง และการรองรับฟังก์ชันการรวมเพิ่มเติมนอกเหนือจาก COUNT เช่น AVG, SUM และ GROUP BY ดู เอกสารประกอบ
  • ค้นหาชุดข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชัน Places Count: ฟังก์ชัน Places Count เป็นการค้นหา SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว ซึ่งทำงานใน BigQuery โดยตรงและ ช่วยลดความซับซ้อนของงานดึงข้อมูลทั่วไป ฟังก์ชันนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบละเอียดยิ่งขึ้น เช่น การแสดงผลรหัสสถานที่เพื่อค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับสถานที่แต่ละแห่ง ดู เอกสารประกอบ

การค้นหาโดยตรง

การค้นหาข้อมูลโดยตรงจะบังคับใช้เกณฑ์การรวม ระบบจะแสดงผลลัพธ์ก็ต่อเมื่อการค้นหารวมสถานที่อย่างน้อย 5 แห่ง ตัวอย่างเช่น หากเกณฑ์การค้นหาแสดงผลลัพธ์เป็นจำนวน 0, 1, 2, 3 หรือ 4 ระบบจะไม่แสดงผลลัพธ์ดังกล่าวในการตอบกลับ ตัวอย่างเช่น การค้นหาจำนวนร้านอาหารทั้งหมดในพื้นที่หนึ่งๆ จะแสดงการตอบกลับก็ต่อเมื่อจำนวนทั้งหมดเป็น 5 ขึ้นไป ไม่เช่นนั้นระบบจะไม่แสดงการตอบกลับ

การค้นหาโดยใช้ฟังก์ชัน Places Count

ฟังก์ชัน Places Count สามารถแสดงผลรายการรหัสสถานที่ ซึ่งใช้ค้นหาข้อมูลสถานที่แต่ละแห่งได้โดยใช้ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ GMP เช่น Places API และ Places UI Kit

ฟังก์ชัน Places Count ไม่ได้บังคับใช้เกณฑ์การรวม แต่จะบังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 เมตร x 40.0 เมตร (1600 ตร.ม.) ซึ่งหมายความว่าตราบใดที่คำค้นหามีขนาดใหญ่กว่าพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ คุณจะได้รับผลลัพธ์เสมอ แม้ว่าจะไม่มีสถานที่ที่ตรงกับคำค้นหาเลยก็ตาม

กรณีที่ควรค้นหาข้อมูลโดยตรงและกรณีที่ควรใช้ฟังก์ชัน

ค้นหาข้อมูลโดยตรงหากคุณไม่ต้องการผลลัพธ์จำนวนน้อย หากต้องการรับข้อมูลเชิงลึกนอกเหนือจากจำนวน เช่น AVG, SUM หรือ COUNTIF หรือหากต้องการทำการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การรวมชุดข้อมูล

ค้นหาโดยใช้ฟังก์ชันหากคุณจำเป็นต้องทราบว่ามีผลลัพธ์จำนวนน้อยหรือไม่มีผลลัพธ์เลย หรือหากต้องการดึงข้อมูลสถานที่แต่ละแห่ง เช่น ชื่อหรือที่อยู่ของสถานที่

ตารางนี้แสดงการเปรียบเทียบรายละเอียดความแตกต่างระหว่างการค้นหาโดยตรงและฟังก์ชัน Places Count

ฟังก์ชัน Places Count การค้นหาชุดข้อมูลโดยตรง
ประโยชน์
  • แสดงผลรหัสสถานที่ที่ใช้ค้นหา API อื่นๆ ได้
  • แสดงผลจำนวนใดก็ได้
  • เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการประมวลผล
  • ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องเขียนการค้นหาที่ซับซ้อน
  • ตรวจสอบพารามิเตอร์อินพุตและแสดงข้อผิดพลาด ทำให้ใช้งานและแก้ไขข้อบกพร่องได้ง่ายขึ้น
  • อนุญาตให้ทำการค้นหาที่ซับซ้อน เช่น การกรองและการรวมขั้นสูง
  • ไม่บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ
  • รองรับฟังก์ชันการรวมเพิ่มเติมนอกเหนือจาก COUNT เช่น AVG, SUM และ GROUP BY
อินเทอร์เฟซ ฟังก์ชัน SQL ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 4 ฟังก์ชันซึ่งสร้างข้อมูลเชิงลึก COUNT ได้แก่ การนับครั้งเดียว การนับตามประเภท การนับตามภูมิศาสตร์ และการนับตามเซลล์ H3 JSON_OBJECT จะส่งอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน เขียน SQL ของคุณเองเพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันการรวม เช่น COUNT, COUNT_IF, SUM และ AVG. คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมได้โดยใช้ JOIN, GROUP BY, WHERE และอื่นๆ
ข้อจำกัด บังคับใช้พื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ 40.0 เมตร x 40.0 เมตร (1600 ตร.ม.) ฟังก์ชันจะแสดงผลลัพธ์แม้ว่าจำนวนการรวมจะน้อยกว่า 5 ตราบใดที่เป็นไปตามพื้นที่ค้นหาขั้นต่ำ ระบบจะไม่แสดงผลลัพธ์ที่มีจำนวนน้อยกว่า 5 (เช่น ไม่รวมแถว)
ตัวกรองแอตทริบิวต์ที่รองรับ พารามิเตอร์ตัวกรองของฟังก์ชัน Places Count รองรับตัวกรองแอตทริบิวต์เดียวกับการค้นหาโดยตรง ยกเว้นตัวกรองต่อไปนี้
  • id ของสถานที่
  • คอมโพเนนต์ของที่อยู่
  • เวลาทำการ
  • ตัวเลือกการชาร์จ EV
  • แบรนด์
รองรับสคีมาแบบเต็ม