মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রফেশনাল এবং প্রফেশনাল অ্যাডভান্সড ব্যবহারকারীদের জন্য এখন একটি নতুন, মাল্টিমোডাল (দৃষ্টি-ভাষা) মডেল উপলব্ধ হয়েছে, যা দিয়ে ওয়েবে গুগল আর্থ-এর স্যাটেলাইট ও এরিয়াল বেসম্যাপ চিত্রাবলীতে অনুসন্ধান করা যায়। ম্যানুয়াল চাক্ষুষ পরিদর্শনের বিপরীতে, যেখানে ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য খুঁজে বের করার জন্য কষ্টসাধ্যভাবে মানচিত্র স্ক্যান করতে হয়, এই টুলটি চাক্ষুষ বৈশিষ্ট্য ও প্যাটার্ন শনাক্ত করে এবং সেগুলোকে মানচিত্রে তাৎক্ষণিকভাবে চিহ্নিত করার মাধ্যমে আবিষ্কারের প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে।

নতুন ইমেজারি সার্চ ফিচারটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
আপনি ইমেজেরি সার্চ টগলটি নির্বাচন করে অথবা সিস্টেমকে এটি চালু করতে বলে, ব্যবহারকারী-নির্ধারিত কোনো আগ্রহের এলাকার (যেমন পলিগন, প্লেসমার্ক, অঞ্চল (কাউন্টি, জিপকোড), বা আপনার বর্তমান ক্যামেরা ভিউ) মধ্যে বা ভেতরে ভিজ্যুয়াল ফিচার (শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে) অনুসন্ধান করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত নির্দেশাবলী দেওয়া হলো:
- [নির্বাচিত বিকল্প টগল করুন] "পূর্ব এলএ-তে খালি প্লট খুঁজুন" (অথবা "আমার নির্বাচিত বহুভুজের মধ্যে")
- [নির্বাচিত বিকল্প টগল করুন] "টেক্সাসের নদীগুলিতে শৈবালের প্রাদুর্ভাব খুঁজুন"
- [নির্বাচিত বিকল্পগুলি দেখুন] "আইডাহোর বোইসিতে সোলার ক্যানোপি সহ বড় বাণিজ্যিক পার্কিং লট খুঁজুন"
- ইমেজারি সার্চ ব্যবহার করে সান ফ্রান্সিসকোতে হাইওয়ে এক্সিটের কাছাকাছি বড় পার্কিং লট খুঁজুন।
- ইমেজারি সার্চ ব্যবহার করে, নিউ ইয়র্ক কাউন্টিতে সমস্যাগ্রস্ত হাইওয়েগুলো খুঁজুন।
ফলস্বরূপ আচরণ এবং অতিরিক্ত সীমাবদ্ধতা
ইমেজারি সার্চের উদ্দেশ্য হলো বিরল দৃশ্য বা বস্তুর অনুসন্ধান দ্রুততর করা, এটি কোনো সুনির্দিষ্ট তালিকা তৈরির টুল নয়।
- প্রাসঙ্গিকতার সীমা: সিস্টেমটি আপনার অনুসন্ধানের সর্বোচ্চ প্রাসঙ্গিকতার ভিত্তিতে সর্বাধিক ৩০টি ফলাফল নির্বাচন করে।
- সেরা মিল খোঁজার পদ্ধতি: মডেলটি নির্দিষ্ট এলাকার মধ্যে আপনার অনুসন্ধানের জন্য সেরা দৃশ্যমান মিল খুঁজে বের করার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি এমন কোনো এলাকায় কোনো বস্তু খোঁজেন যেখানে সেটির অস্তিত্ব নেই, তাহলেও সিস্টেমটি সেই অঞ্চলে পাওয়া সবচেয়ে কাছের দৃশ্যমান প্রতিরূপগুলো ফেরত দিতে পারে।
- রিকল এবং অ্যাকুরেসি: একটি পরীক্ষামূলক ফিচার হওয়ায়, ইমেজারি সার্চ ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে। সময়ের সাথে সাথে অ্যাকুরেসি এবং রিকল উন্নত হবে বলে আশা করা যায়, কিন্তু ফলাফলগুলো যে নির্ভরযোগ্য হবে তার কোনো নিশ্চয়তা নেই। ব্যবহারকারীদের উচিত সমস্ত ফলাফল দেখে যাচাই করে নেওয়া।