Un nuovo modello multimodale (visione-linguaggio) è ora disponibile per gli utenti di Professional e Professional Advanced negli Stati Uniti per eseguire ricerche nelle immagini di base satellitari e aeree in Google Earth per il web. A differenza dell'ispezione visiva manuale, in cui gli utenti devono scansionare meticolosamente la mappa per trovare caratteristiche specifiche, questo strumento automatizza la scoperta identificando le caratteristiche e i pattern visivi e identificandoli immediatamente sulla mappa.
Attivare l'interfaccia della chat in Google Earth
Trovare oggetti del mondo reale dalle immagini satellitari di Google Earth
Puoi cercare caratteristiche e pattern visivi (solo negli Stati Uniti) all'interno o in un'area di interesse definita dall'utente, ad esempio un poligono, un segnaposto, una regione (contea, codice postale) o la visualizzazione attuale della videocamera, selezionando il pulsante di attivazione/disattivazione Trova nell'immagine Strumenti o chiedendo al sistema di richiamarlo.
Ecco alcuni esempi di prompt:
- [Attiva/disattiva selezione] "Trova lotti vuoti a East LA" (o "all'interno del mio poligono selezionato")
- [Attiva/disattiva selezione] "Trova fioriture algali nei fiumi del Texas"
- [Attiva/disattiva selezionato] "Trova grandi parcheggi commerciali con pensiline solari a Boise, Idaho"
Comportamento conseguente e limitazioni aggiuntive
Trova nell'immaginario è progettato per velocizzare le ricerche di scene o oggetti insoliti, non è uno strumento per l'inventario definitivo.
- Limite di pertinenza:il sistema restituisce un massimo di 30 risultati, selezionati in base alla pertinenza più elevata per la query.
- Logica della corrispondenza migliore:il modello tenta di trovare le migliori corrispondenze visive per la tua query all'interno dell'area specificata. Ad esempio, se cerchi un oggetto in un'area in cui non esiste, il sistema potrebbe comunque restituire le approssimazioni visive più vicine trovate in quella regione.
- Richiamo e accuratezza:in quanto funzionalità sperimentale, Trova nelle immagini è in continua evoluzione. Puoi aspettarti che l'accuratezza e il richiamo migliorino nel tempo, ma non è garantito che i risultati siano autorevoli. Gli utenti devono verificare visivamente tutti i risultati.