Un nuovo modello multimodale (visione-linguaggio) è ora disponibile per gli utenti Professional e Professional Advanced negli Stati Uniti per eseguire ricerche nelle immagini della mappa base satellitari e aeree in Google Earth per il web. A differenza dell'ispezione visiva manuale, in cui gli utenti devono scansionare faticosamente la mappa per trovare elementi specifici, questo strumento automatizza la scoperta identificando caratteristiche e pattern visivi e identificandoli istantaneamente sulla mappa.
Attiva l'interfaccia di chat in Google Earth
Trova oggetti del mondo reale dalle immagini satellitari di Google Earth
Puoi cercare caratteristiche e pattern visivi (solo negli Stati Uniti) all'interno o in un'area di interesse definita dall'utente, ad esempio un poligono, un segnaposto, una regione (contea, codice postale) o la visualizzazione attuale della videocamera, selezionando l'opzione Strumenti Trova nelle immagini o chiedendo al sistema di richiamarla.
Ecco alcuni esempi di prompt:
- [Attiva/disattiva selezione] "Trova lotti vuoti a East LA" (o "all'interno del poligono selezionato")
- [Attiva/disattiva l'opzione selezionata] "Trova fioriture algali nei fiumi del Texas"
- [Attiva/disattiva l'opzione selezionata] "Trova grandi parcheggi commerciali con pensiline solari a Boise, Idaho"
Comportamento conseguente e limitazioni aggiuntive
Trova nelle immagini è progettato per velocizzare le ricerche di scene o oggetti insoliti, non è uno strumento per l'inventario definitivo.
- Limite di pertinenza: il sistema restituisce un massimo di 30 risultati, selezionati in base alla massima pertinenza rispetto alla query.
- Logica di corrispondenza migliore: il modello tenta di trovare le migliori corrispondenze visive per la tua query all'interno dell'area specificata. Ad esempio, se cerchi un oggetto in un'area in cui non esiste, il sistema potrebbe comunque restituire le approssimazioni visive più vicine trovate in quella regione.
- Richiamo e accuratezza: in quanto funzionalità sperimentale, Trova nelle immagini è in continua evoluzione. Puoi aspettarti che l'accuratezza e il richiamo migliorino nel tempo, ma non è garantito che i risultati siano autorevoli. Gli utenti devono verificare visivamente tutti i risultati.