In Bildern suchen

Ein neues multimodales (Vision-Language-)Modell ist jetzt für Nutzer mit einem Professional- oder Professional Advanced-Abo in den USA verfügbar. Damit können sie in Google Earth Web nach Satelliten- und Luftbildern suchen. Im Gegensatz zur manuellen visuellen Inspektion, bei der Nutzer die Karte mühsam nach bestimmten Elementen durchsuchen müssen, wird die Suche mit diesem Tool automatisiert. Es identifiziert visuelle Merkmale und Muster und zeigt sie sofort auf der Karte an.

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Chatoberfläche in Google Earth aktivieren

Reale Objekte auf Google Earth-Satellitenbildern finden

Sie können in einem benutzerdefinierten Interessenbereich – z. B. einem Polygon, einer Ortsmarkierung, einer Region (Landkreis, Postleitzahl) oder Ihrer aktuellen Kameraansicht – nach visuellen Merkmalen und Mustern suchen (nur in den USA). Aktivieren Sie dazu die Ein/Aus-Schaltfläche Tools    In Bildern suchen oder bitten Sie das System, sie zu aktivieren.

Beispiele für Prompts:

  • [Toggle selected] „Find empty lots in East LA“ (or “within my selected polygon“)
  • [Toggle selected] „Finde Algenblüten in Flüssen in Texas.“
  • [Toggle selected] „Finde große gewerbliche Parkplätze mit Solarüberdachungen in Boise, Idaho.“

Ergebnis und zusätzliche Einschränkungen

„In Bildern suchen“ soll die Suche nach ungewöhnlichen Szenen oder Objekten beschleunigen. Es ist kein Tool für eine endgültige Bestandsaufnahme.

  • Relevanzlimit:Das System gibt maximal 30 Ergebnisse zurück, die auf Grundlage der höchsten Relevanz für Ihre Anfrage ausgewählt werden.
  • Logik für das beste Ergebnis:Das Modell versucht, die besten visuellen Übereinstimmungen für Ihre Anfrage im angegebenen Bereich zu finden. Wenn Sie beispielsweise in einem Gebiet nach einem Objekt suchen, das dort nicht vorhanden ist, gibt das System möglicherweise trotzdem die ähnlichsten visuellen Annäherungen zurück, die in dieser Region gefunden wurden.
  • Recall und Genauigkeit:Als experimentelle Funktion wird „In Bildern suchen“ kontinuierlich weiterentwickelt. Die Genauigkeit und Trefferquote werden sich im Laufe der Zeit voraussichtlich verbessern, aber die Ergebnisse sind nicht garantiert maßgeblich. Nutzer sollten alle Ergebnisse visuell überprüfen.