In den USA ist jetzt ein neues multimodales Modell (Vision-Language) für Nutzer mit einem Professional- oder Professional Advanced-Abo verfügbar, mit dem sie in Google Earth Web nach Satelliten- und Luftbildern suchen können. Im Gegensatz zur manuellen visuellen Prüfung, bei der Nutzer die Karte mühsam nach bestimmten Merkmalen durchsuchen müssen, automatisiert dieses Tool die Erkennung, indem es visuelle Merkmale und Muster identifiziert und sofort auf der Karte anzeigt.
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Reale Objekte auf Satellitenbildern von Google Earth finden
Sie können nach visuellen Merkmalen und Mustern (nur in den USA) innerhalb eines benutzerdefinierten Interessenbereichs suchen, z. B. einem Polygon, einer Ortsmarkierung, einer Region (Bezirk, Postleitzahl) oder Ihrer aktuellen Kameraansicht. Wählen Sie dazu die Option Tools Suche in Bildern aus oder bitten Sie das System, sie aufzurufen.
Beispiele für Prompts:
- [Umschaltfläche ausgewählt] „Leere Grundstücke in East LA finden“ (oder „innerhalb meines ausgewählten Polygons“)
- [Umschaltfläche ausgewählt] „Finde Algenblüten in Flüssen in Texas“
- [Umschaltfläche ausgewählt] „Große gewerbliche Parkplätze mit Solardächern in Boise, Idaho, finden“
Ergebnis und zusätzliche Einschränkungen
„Suche in Bildern“ soll die Suche nach ungewöhnlichen Szenen oder Objekten beschleunigen und ist kein Tool für eine endgültige Bestandsaufnahme.
- Relevanzlimit: Das System gibt maximal 30 Ergebnisse zurück, die nach der höchsten Relevanz für Ihre Abfrage ausgewählt werden.
- Logik für beste Übereinstimmung: Das Modell versucht, die besten visuellen Übereinstimmungen für Ihre Abfrage im angegebenen Bereich zu finden. Wenn Sie beispielsweise nach einem Objekt in einem Bereich suchen, in dem es nicht vorhanden ist, gibt das System möglicherweise trotzdem die nächstgelegenen visuellen Annäherungen zurück, die in dieser Region gefunden wurden.
- Recall und Genauigkeit: Die Funktion „Suche in Bildern“ ist experimentell und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Sie können davon ausgehen, dass sich die Genauigkeit und die Trefferquote im Laufe der Zeit verbessern, aber die Ergebnisse sind nicht garantiert verbindlich. Nutzer sollten alle Ergebnisse visuell überprüfen.