Google Earth'teki sınıflandırma aracı, arazi örtüsü kategorilerini tanımlayarak belirli bir alan için özel bir harita katmanı ("sınıflandırma") oluşturmak üzere yapay zekayı kullanır. Farklı ürün türlerini haritalandırmak, orman örtüsünü izlemek veya kentsel mahalleleri ayırt etmek istiyorsanız bu araç, etiketlenmiş örneklerinizi uçtan uca bir haritaya dönüştürür.
İşleyiş şekli
- Sınıflar ekleyin ve örnekler verin: Haritaya noktalar bırakarak araca neler olduğunu söyleyin (örneğin, "Orman" veya "Şehir"). Bunu, kendi tanımlarınıza göre yapay zekaya farklı manzaraların nasıl göründüğünü "öğretmek" olarak düşünebilirsiniz.
- Yapay zeka analizi: Araç, arka planda noktalarınızı AlphaEarth Foundations Satellite Embedding veri kümesi ile eşleştirir. Bu veri kümesi, uydu görüntülerinin benzersiz desenlerini anlayan özel bir küresel yapay zeka modelidir.
- Tahmini haritalama: Bir makine öğrenimi modeli ("Random Forest"), bölgenizdeki her 10 metrekarelik alanı analiz eder. Bu kareleri örneklerinizle karşılaştırır ve haritanın geri kalanını otomatik olarak doldurur.
Özel sınıflandırma katmanı oluşturma
- Google Earth'te mevcut bir projeyi açın veya yeni bir proje oluşturun.
- Araçlar
Sınıflandır'a gidin. Başlamak için ilgilendiğiniz alanın etrafına bir poligon çizin veya mevcut bir poligon seçin.
- İlgi alanı çizmek için haritadaki noktaları tıklayın.
- Bir noktayı kaldırmak için geri al Geri al'ı tıklayın.
- İlgilenilen alanı yeniden çizmek için Yenile Yeni oturum başlat'ı tıklayın.
Sınıflandırma katmanınızı oluşturmaya başlamak için Sınıf ekle düğmesini seçin.
Yeni katmanınıza başlık vermek için simgesini seçin.
Sınıflandırma yılını seçin.
- Harita oluşturmak istediğiniz yılı seçin. Araç, sınıflandırma için bu döneme ait uydu verilerini kullanır ve sağladığınız tüm örnek noktaların o yılki zemin koşullarını yansıttığını varsayar.
Sınıflandırma katmanınıza en az iki sınıf ekleyin.
- Kendi Görünen adınızı girebilir ve sınıflandırmayı bir renkle şekillendirebilirsiniz.
- Veri katmanlarını stilize etme hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sınıfı kaydetmek için Bitti'yi seçin.
Ardından, aracı tam olarak ne aradığınız konusunda eğitmek için haritada seçtiğiniz sınıf için örnek noktalar yerleştirin.
- Her sınıf için en az üç örnek nokta yerleştirin.
Kendi özel sınıflarınızı tanımlayabilir veya mevcut bir sınıflandırma sisteminden sınıflar seçebilirsiniz. Sınıflandırma sistemi, önceden tanımlanmış standart bir kategori grubu sunar. Bu sayede, söz konusu sınıflandırma sistemini kullanan diğer haritalarla bire bir karşılaştırma yapabilirsiniz.
Sınıflandırma sistemini kullanmak için menüyü seçin ve list_alt Sınıflandırma sistemi kullan'ı seçin.
- Ardından bir sınıflandırma sistemi seçin ve bu sistemdeki sınıfları arayın. Kullanmak istediğiniz sınıfları seçin ve eklemek için Bitti'yi seçin.
- Kendi görünen adınızı girebilir ve rengi özelleştirebilirsiniz.
Sınıflandırılmış haritayı görüntüleyin. Harita, seçtiğiniz sınıflandırma yılını yansıtır.
- Örnek noktalar ekledikçe katman sürekli olarak güncellenir.
Araç bir alanı yanlış sınıflandırırsa veya "kesin olmayan" alanlar gösterirse hatalarını düzeltmek için birkaç örnek nokta daha ekleyin. Model, daha doğru bir harita oluşturmak için yeni örneklerinizden anında bilgi edinir.
- Lejantta gösterilen "kesin olmayan" sınıf, modelin sınıflar arasında ayrım yapmak için daha fazla bilgiye ihtiyaç duyduğu alanları temsil eder. Bu pikseller, daha fazla örnek noktanın tam olarak nerede gerektiğini belirlemenize yardımcı olmak için vurgulanır.
- Bu konumlar için etiket sağladığınızda katman güncellenir.
Katmanınızı oluşturmayı tamamladığınızda Bitti'yi seçin.
Katmanın inceleme panelinde Düzenle düğmesini seçerek katmanı güncelleyebilirsiniz. Yanlış veya eksik görünen alanlar için daha fazla örnek nokta eklemek üzere düzenleyin. Bu, modelin daha iyi bir harita oluşturmasına yardımcı olur.
İyi harita oluşturmaya yönelik ipuçları
- Haritanın kalitesi sağladığınız noktaların kalitesine bağlıdır. En iyi sonuçları elde etmek için puanlarınız her sınıfın tüm varyasyon aralığını yakalamalıdır. Yıl boyunca sınıfın farklı örneklerini temsil eden çok çeşitli konumlar seçin. Örneğin, ormanları haritalandırıyorsanız hem sık hem de seyrek ağaçların noktalarını ekleyin. Ne kadar çok örnek olursa o kadar iyi olur.
- Bu araç, yinelemeli sınıflandırma için tasarlanmıştır. Sonuçlar belirli bir alanda "yanlış" görünüyorsa yapay zeka modelini düzeltmek için bu alana daha fazla nokta bırakın. Bu alanlara etiketli noktalar ekleyerek "kesin olmayan" alanları azaltın.
- Gördüğünüz sonuçlar, çeşitli uydu veri kaynaklarından elde edilen ve 10 metre çözünürlükte özelliklerle dolu bir veri kümesi olan AlphaEarth Foundations Uydu Yerleştirmeleri tarafından desteklenir. Google Earth'te nokta yerleştirmek için yüksek çözünürlüklü temel haritayı kullanırken yapay zeka, geniş kapsamlı doğruluk sağlamak için 10 metrelik yerleştirme ölçeğinde manzarayı analiz eder. En iyi sonuçları elde etmek için 10 metrekarelik alanlardan daha büyük alanları kapsayan özellikleri etiketlemeye odaklanın.AlphaEarth Foundations hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sınırlamalar
- Sınıflandırma katmanı oluşturabileceğiniz en eski yıl 2017'dir.
- Araç, 10 metrelik kareler için sınıflandırmalar oluşturur. Park edilmiş arabalar, arka bahçedeki kulübeler ve tek bir küçük ağaç gibi bu boyuttan daha küçük nesnelerin algılanması ve sınıflandırılması olası değildir.