গুগল আর্থ-এর ক্লাসিফাই টুলটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে ভূমির আচ্ছাদনের বিভিন্ন শ্রেণিবিভাগ নির্ধারণের মাধ্যমে একটি নির্দিষ্ট এলাকার জন্য নিজস্ব মানচিত্র স্তর (একটি "শ্রেণিবিন্যাস") তৈরি করে। আপনি বিভিন্ন ধরনের ফসলের মানচিত্র তৈরি করতে চান, বনভূমির পরিমাণ পর্যবেক্ষণ করতে চান, বা শহুরে এলাকাগুলোকে আলাদা করতে চান—যা-ই করুন না কেন, এই টুলটি আপনার চিহ্নিত উদাহরণগুলোকে একটি সম্পূর্ণ মানচিত্রে পরিণত করে।
এটি কীভাবে কাজ করে
- শ্রেণী যোগ করুন এবং উদাহরণ দিন : টুলটিকে সেখানে কী আছে তা জানানোর জন্য মানচিত্রে বিন্দু স্থাপন করুন (উদাহরণস্বরূপ, "বন" বা "শহুরে")। এটিকে আপনার নিজস্ব সংজ্ঞার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ভূদৃশ্য দেখতে কেমন তা AI-কে "শেখানো" হিসাবে ভাবুন।
- এআই বিশ্লেষণ : নেপথ্যে, এই টুলটি আপনার পয়েন্টগুলোকে আলফাআর্থ ফাউন্ডেশনস স্যাটেলাইট এমবেডিং ডেটাসেটের সাথে মিলিয়ে নেয়; এটি একটি বিশেষায়িত বৈশ্বিক এআই মডেল যা স্যাটেলাইট চিত্রের অনন্য প্যাটার্নগুলো বুঝতে পারে।
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ম্যাপিং : একটি মেশিন লার্নিং মডেল (" র্যান্ডম ফরেস্ট ") আপনার এলাকার প্রতিটি ১০-মিটার বর্গক্ষেত্র বিশ্লেষণ করে। এটি সেই বর্গক্ষেত্রগুলোকে আপনার দেওয়া উদাহরণগুলোর সাথে তুলনা করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানচিত্রের বাকি অংশ পূরণ করে দেয়।
কাস্টম শ্রেণিবিন্যাস স্তর তৈরি করুন
- গুগল আর্থ-এ একটি বিদ্যমান প্রজেক্ট খুলুন অথবা একটি নতুন প্রজেক্ট তৈরি করুন।
- টুলস- এ যান
শ্রেণীবদ্ধ করুন । আপনার আগ্রহের এলাকাটিকে ঘিরে একটি বহুভুজ আঁকুন, অথবা কাজ শুরু করার জন্য আগে থেকে থাকা কোনো বহুভুজ নির্বাচন করুন।
- আপনার পছন্দের এলাকা আঁকতে মানচিত্রের বিন্দুগুলোতে ক্লিক করুন।
- কোনো পয়েন্ট মুছে ফেলতে, আনডু (Undo) ক্লিক করুন।
- আগ্রহের এলাকাটি পুনরায় আঁকতে, রিফ্রেশ > নতুন শুরু করুন- এ ক্লিক করুন।
আপনার ক্লাসিফিকেশন লেয়ার তৈরি করা শুরু করতে ক্লাসেস' বাটনটি নির্বাচন করুন।
আপনার নতুন লেয়ারটির শিরোনাম দেওয়ার জন্য নির্বাচন করুন।
শ্রেণিবিন্যাসের বছর নির্বাচন করুন।
- আপনি যে বছরের মানচিত্র তৈরি করতে চান, সেই বছরটি বেছে নিন। টুলটি শ্রেণীকরণের জন্য এই সময়ের স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে এবং ধরে নেয় যে আপনার দেওয়া সমস্ত নমুনা বিন্দু সেই বছরের মাটির অবস্থাকেই প্রতিফলিত করে।
আপনার ক্লাসিফিকেশন লেয়ারে কমপক্ষে দুটি ক্লাস যোগ করুন।
- আপনি আপনার নিজস্ব ডিসপ্লে নাম লিখতে পারেন এবং রঙ দিয়ে শ্রেণীবিভাগটি সাজাতে পারেন।
- ডেটা লেয়ার স্টাইল করার পদ্ধতি সম্পর্কে আরও জানুন ।
ক্লাসটি সংরক্ষণ করতে ' সম্পন্ন' (Done) নির্বাচন করুন।
এরপরে, আপনি যে ক্লাসটি নির্বাচন করেছেন তার জন্য মানচিত্রে নমুনা বিন্দু স্থাপন করুন, যাতে টুলটি ঠিক কী খুঁজছেন তা দেখতে পায়।
- প্রতিটি শ্রেণীর জন্য কমপক্ষে তিনটি নমুনা বিন্দু স্থাপন করুন।
আপনি আপনার নিজস্ব শ্রেণি নির্ধারণ করতে পারেন অথবা বিদ্যমান কোনো শ্রেণিবিভাগ ব্যবস্থা থেকে শ্রেণি নির্বাচন করতে পারেন। একটি শ্রেণিবিভাগ ব্যবস্থা পূর্বনির্ধারিত বিভাগের একটি প্রমিত সেট প্রদান করে, যা আপনাকে সেই শ্রেণিবিভাগ ব্যবস্থা ব্যবহারকারী অন্যান্য মানচিত্রের সাথে হুবহু তুলনা করার সুযোগ দেয়।
একটি শ্রেণিবিন্যাস ব্যবস্থা ব্যবহার করতে, মেনুটি নির্বাচন করুন এবং list_alt Use a classification system বিকল্পটি বেছে নিন।
- এরপর একটি শ্রেণিবিন্যাস পদ্ধতি নির্বাচন করুন এবং সেই পদ্ধতির মধ্যে ক্লাসগুলো অনুসন্ধান করুন। আপনি যে ক্লাসগুলো ব্যবহার করতে চান তা বেছে নিন এবং সেগুলো যোগ করার জন্য 'সম্পন্ন' (Done) করুন।
- আপনি আপনার নিজের ডিসপ্লে নাম লিখতে এবং রং কাস্টমাইজ করতে পারেন।
শ্রেণীবদ্ধ মানচিত্রটি দেখুন। মানচিত্রটিতে আপনার নির্বাচিত শ্রেণীবদ্ধকরণের বছরটি প্রতিফলিত হয়েছে।
- আপনি স্যাম্পল পয়েন্ট যোগ করার সাথে সাথে লেয়ারটি ক্রমাগত আপডেট হতে থাকে।
যদি টুলটি কোনো এলাকাকে ভুলভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে, বা 'অনিশ্চিত' এলাকা দেখায়, তবে এর ভুল সংশোধন করতে আরও কয়েকটি নমুনা বিন্দু যোগ করুন। মডেলটি আপনার নতুন উদাহরণগুলো থেকে তাৎক্ষণিকভাবে শিখে আরও নির্ভুল একটি মানচিত্র তৈরি করবে।
- লিজেন্ডে দেখানো "অনিশ্চিত" শ্রেণিটি এমন এলাকাগুলিকে বোঝায় যেখানে শ্রেণিগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য মডেলটির আরও তথ্যের প্রয়োজন। এই পিক্সেলগুলিকে হাইলাইট করা হয় যাতে আপনি সঠিকভাবে শনাক্ত করতে পারেন কোথায় আরও স্যাম্পল পয়েন্ট প্রয়োজন।
- এই স্থানগুলোর জন্য লেবেল প্রদান করলে লেয়ারটি আপডেট হয়ে যায়।
আপনার লেয়ার তৈরি করা শেষ হলে 'Done' নির্বাচন করুন।
লেয়ারের ইন্সপেক্টর প্যানেলে থাকা এডিট নির্বাচন করে আপনি লেয়ারটি আপডেট করতে পারেন। যেসব অংশ ভুল বা অসম্পূর্ণ দেখাচ্ছে, সেগুলোতে আরও স্যাম্পল পয়েন্ট যোগ করতে এডিট করুন। এটি মডেলটিকে আরও ভালো একটি মানচিত্র তৈরি করতে সাহায্য করবে।
ভালো মানচিত্র তৈরির জন্য কিছু পরামর্শ
- আপনার দেওয়া পয়েন্টগুলোর ওপরই মানচিত্রটির মান নির্ভর করে । সেরা ফলাফল পেতে, আপনার পয়েন্টগুলোতে প্রতিটি শ্রেণীর বৈচিত্র্যের সম্পূর্ণ পরিসর তুলে ধরতে হবে। এমন অনেক জায়গা নির্বাচন করুন, যেগুলো সারা বছর ধরে ঐ শ্রেণীর বিভিন্ন বৈচিত্র্যময় উদাহরণের প্রতিনিধিত্ব করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বনের মানচিত্র তৈরি করেন, তবে ঘন এবং বিক্ষিপ্ত উভয় ধরনের গাছের জন্যই পয়েন্ট অন্তর্ভুক্ত করুন। উদাহরণ যত বেশি হবে, ততই ভালো!
- এই টুলটি পুনরাবৃত্তিমূলক শ্রেণীকরণের জন্য তৈরি করা হয়েছে। কোনো নির্দিষ্ট এলাকার ফলাফল অস্বাভাবিক মনে হলে, এআই মডেলটি সংশোধন করার জন্য সেখান থেকে আরও পয়েন্ট বাদ দিন। এই এলাকাগুলোতে লেবেলযুক্ত পয়েন্ট যোগ করে ‘অনিশ্চিত’ এলাকাগুলো হ্রাস করুন।
- আপনি যে ফলাফলগুলো দেখছেন, তা আলফাআর্থ ফাউন্ডেশনস স্যাটেলাইট এমবেডিংস দ্বারা চালিত, যা বিভিন্ন স্যাটেলাইট ডেটা উৎস থেকে সংগৃহীত ১০-মিটার রেজোলিউশনের একটি বৈশিষ্ট্য-সমৃদ্ধ ডেটাসেট। আপনি যখন পয়েন্ট স্থাপনের জন্য গুগল আর্থ-এর উচ্চ-রেজোলিউশনের বেসম্যাপ ব্যবহার করেন, তখন এআই (AI) ব্যাপক নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে ১০-মিটার এমবেডিং স্কেলে ভূদৃশ্য বিশ্লেষণ করে। সর্বোত্তম ফলাফলের জন্য, ১০-মিটার বর্গক্ষেত্রের চেয়ে বড় এলাকা জুড়ে থাকা বৈশিষ্ট্যগুলোকে লেবেল করার উপর মনোযোগ দিন। আলফাআর্থ ফাউন্ডেশনস সম্পর্কে আরও জানুন ।
সীমাবদ্ধতা
- আপনি সর্বনিম্ন ২০১৭ সালের জন্য ক্লাসিফিকেশন লেয়ার তৈরি করতে পারবেন।
- এই টুলটি ১০-মিটার বর্গক্ষেত্রের জন্য শ্রেণিবিন্যাস তৈরি করে। এর চেয়ে ছোট বস্তু, যেমন পার্ক করা গাড়ি, বাড়ির পেছনের চালাঘর এবং একক ছোট গাছ, শনাক্ত ও শ্রেণিবদ্ধ হওয়ার সম্ভাবনা কম।