概览
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
“问题框架”是分析问题以分离出需要解决的问题单个元素的过程。问题框架有助于确定项目的技术可行性,并提供一套明确的目标和成功标准。在考虑机器学习解决方案时,有效的问题构建可以决定您的产品最终能否成功。
正式问题构建是解决机器学习问题的关键起点,因为它迫使我们更好地了解问题和数据,以便在两者之间设计和构建一座桥梁。- TensorFlow 工程师
概括来讲,机器学习问题构建包括以下两个不同的步骤:
- 确定机器学习是否适合解决问题。
- 使用机器学习术语来限定问题。
检查您的理解情况
为什么问题构图至关重要?
在开始处理数据和训练模型之前,问题框架可确保机器学习方法是有效的解决方案。
问题框架有助于诊断现有机器学习模型存在的问题,并发现数据问题。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2023-10-12。
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"没有我需要的信息"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"太复杂/步骤太多"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"内容需要更新"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"翻译问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"示例/代码问题"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"其他"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"易于理解"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"解决了我的问题"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"其他"
}]