Questa pagina richiede di rispondere a una serie di esercizi a scelta multipla sul materiale discusso nell'unità "Alberi decisionale della formazione".
Domanda 1
Quali sono gli effetti della sostituzione delle caratteristiche numeriche con i relativi valori negativi (ad esempio, la modifica del valore da +8 a -8) con lo splitter numerico esatto?
Verranno imparate le stesse condizioni; verranno trasferiti solo i
elementi secondari positivi/negativi.
Fantastico.
Verranno imparate condizioni diverse, ma la struttura complessiva
dell'albero decisionale rimarrà invariata.
Se le funzionalità cambiano, anche le condizioni cambiano.
La struttura dell'albero decisionale sarà completamente
diversa.
La struttura dell'albero decisionale sarà in realtà più o meno la stessa. Le condizioni però verranno modificate.
Domanda 2
Quali due risposte descrivono meglio l'effetto del test solo della metà (selezionato casualmente) dei valori della soglia candidati in X?
Il valore delle informazioni sarebbe maggiore o uguale.
Il valore delle informazioni sarebbe inferiore o uguale.
Bene.
L'albero decisionale finale avrebbe una precisione della verifica peggiore.
L'albero decisionale finale non avrebbe una precisione di addestramento migliore.
Bene.
Domanda 3
Cosa accadrebbe se la curva di "informazione<ph type="x-smartling-void-element"><br></ph><ph type="x-smartling-void-element"><br></ph>
È impossibile avere più massimi locali.
Sono possibili più locali massimi.
L'algoritmo seleziona il valore massimo locale con il valore di soglia più basso.
L'algoritmo seleziona il valore massimo globale.
Bene.
Domanda 4
Calcola l'aumento di informazioni della seguente suddivisione:
| Nodo | # di esempi positivi | N. di esempi negativi |
|---|---|---|
| nodo principale | 10 | 6 |
| primo figlio | 8 | 2 |
| secondo figlio | 2 | 4 |