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Auf dieser Seite können Sie eine Reihe von Multiple-Choice-Übungen zum Material aus dem Abschnitt „Überanpassung und Beschneiden“ beantworten.
Frage 1
Welche beiden Auswirkungen hat die Erhöhung der Mindestanzahl von Beispielen pro Blatt in einem Entscheidungsbaum?
Die Größe des Entscheidungsbaums nimmt zu.
Die Größe des Entscheidungsbaums wird kleiner.
Gut gemacht!
Die Struktur des Entscheidungsbaums kann sich vollständig ändern.
Die Struktur des Entscheidungsbaums bleibt weitgehend unverändert.
Gut gemacht!
Frage 2
Welche Vorgänge können das Überanpassen bei einem Modell reduzieren, das bekanntlich überangepasst ist (z. B. durch eine Bewertung in einem Test-Dataset)?
Erhöhen Sie die maximale Tiefe.
Verringern Sie die maximale Tiefe.
Erhöhen Sie die Mindestanzahl der Beobachtungen in den Blättern.
Verringern Sie die Mindestanzahl der Beobachtungen in den Blättern.
Erhöhen Sie den Mindestgewinn eines neuen Knotens.
Verringern Sie den Mindestgewinn eines neuen Knotens.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-02-25 (UTC)."],[[["This page provides multiple-choice exercises focused on overfitting and pruning in decision trees."],["The exercises cover topics like the impact of leaf size on tree structure and techniques to reduce overfitting in decision tree models."]]],[]]
