Árboles de decisiones: Comprueba tus conocimientos
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En esta página, se te desafía a responder una serie de ejercicios de opción múltiple sobre el material que se analizó en la unidad “Sobreajuste y poda”.
Pregunta 1
¿Cuáles son los dos posibles efectos de aumentar la cantidad mínima de ejemplos por hoja en un árbol de decisión?
Aumenta el tamaño del árbol de decisión.
El tamaño del árbol de decisión disminuye.
Bien hecho.
La estructura del árbol de decisión puede cambiar por completo.
La estructura del árbol de decisión permanece sin cambios en su mayoría.
Bien hecho.
Pregunta 2
Qué operaciones pueden reducir el sobreajuste en un modelo que se sabe que está sobreajustado (por ejemplo, evaluándolo en un conjunto de datos de prueba)
Aumenta la profundidad máxima.
Disminuye la profundidad máxima.
Aumenta la cantidad mínima de observaciones en las hojas.
Disminuye la cantidad mínima de observaciones en las hojas.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-02-25 (UTC)"],[[["This page provides multiple-choice exercises focused on overfitting and pruning in decision trees."],["The exercises cover topics like the impact of leaf size on tree structure and techniques to reduce overfitting in decision tree models."]]],[]]
