Singkatnya, ukuran kesamaan mengukur kesamaan antara sepasang contoh, relatif terhadap pasangan contoh lainnya. Tabel di bawah ini membandingkan dua jenis ukuran kesamaan:
Jenis | Dibuat Oleh | Gunakan Ketika | Implikasi |
---|---|---|---|
Manual | Menggabungkan data fitur secara manual. | Set data berukuran kecil dan fiturnya mudah digabungkan. | Mendapatkan insight tentang hasil penghitungan kesamaan, tetapi jika data fitur berubah, Anda harus memperbarui ukuran kesamaan. |
Diawasi | Mengukur jarak antar-embeddings yang dihasilkan melalui DNN yang diawasi. | Set data berukuran besar dan fitur sulit digabungkan. | Tidak ada insight tentang hasil, tetapi DNN dapat otomatis menyesuaikan dengan perubahan data fitur. |