Изучите общедоступные данные с помощью BigQuery

1. Какой метод получения выборки строк из таблицы с именем «my_dataset.my_table» минимизирует затраты на запросы и хранение?

   Запустите запрос, чтобы выбрать все строки, например «SELECT * FROM my_dataset.mytable;».

   Запустите запрос, чтобы выбрать только несколько строк, например «SELECT * FROM my_dataset.mytable LIMIT 10;».

   Разверните набор данных с именем my_dataset в разделе ресурсов. Выберите таблицу с именем my_table. Перейдите на вкладку «Предварительный просмотр».

   Разверните набор данных с именем my_dataset в разделе ресурсов. Выберите таблицу с именем my_table. Экспортируйте таблицу в файл CSV.

2. Как BigQuery определяет количество «обработанных байтов» по ​​запросу?

   Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным.

   Размер столбцов, используемых в запросе.

   Количество разделов, из которых считывается запрос.

   Количество операций JOIN, использованных в запросе.

   Количество строк в окончательных результатах.

3. Какую команду интерфейса командной строки BigQuery вы бы использовали для создания набора данных с именем «my_quiz_answers»?

   МК my_quiz_ответы

   загрузить my_quiz_ответы

   bq мк my_quiz_ответы

   bq загрузить my_quiz_ответы

4. Вопросы, где нужно заполнить пропуски

   Введите одно или несколько слов, чтобы закончить предложение.

   Используйте псевдостолбец ___, чтобы ограничить таблицы, считываемые запросом с подстановочными знаками.

5. Какая опция команды «bq load» используется для игнорирования строк заголовка?

   --ignore_header

   --skip_header_row=Истина

   --skip_leading_rows

   --ignore_header_rows=1

   --ignore_leading_rows

Отправить ответы