BigQuery로 공개 데이터 탐색하기

1. 이름이 'my_dataset.my_table'인 테이블에서 행 샘플을 가져오는 방법은 무엇인가요? 쿼리 및 스토리지 비용을 최소화하나요?

   쿼리를 실행하여 모든 행을 선택합니다(예: 'SELECT * FROM my_dataset.TABLE;").

   쿼리를 실행하여 몇 개의 행만 선택합니다(예: 'SELECT * FROM my_dataset.mytable LIMIT 10;").

   리소스 섹션에서 이름이 my_dataset인 데이터 세트를 펼칩니다. 이름이 my_table인 테이블을 선택합니다. '미리보기'로 이동합니다. 탭

   리소스 섹션에서 이름이 my_dataset인 데이터 세트를 펼칩니다. 이름이 my_table인 테이블을 선택합니다. 테이블을 CSV 파일로 내보냅니다.

2. BigQuery가 '처리된 바이트'를 결정하는 방법 찾을 수 있을까요?

   적절한 답변을 모두 선택합니다.

   쿼리에 사용된 열의 크기입니다.

   쿼리가 읽는 파티션 수입니다.

   쿼리에 사용된 JOIN 연산 수입니다.

   최종 결과의 행 수입니다.

3. 'my_quiz_answers'라는 데이터 세트를 만들려면 어떤 BigQuery CLI 명령어를 사용해야 하나요?

   mk my_quiz_answers

   my_quiz_answers 로드

   bq mk my_quiz_answers

   bq 로드 my_quiz_answers

4. 빈 칸 채우기

   단어를 하나 이상 입력하여 문장을 완성하세요.

   ___ 유사 열을 사용하여 와일드 카드 쿼리로 읽는 테이블을 제한합니다.

5. 'bq load' 옵션 명령은 헤더 행을 무시하는 데 사용됩니다.

   --ignore_header

   --skip_header_row=True

   --skip_leading_rows

   --ignore_header_rows=1

   --ignore_leading_rows

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