BigQuery-এর মাধ্যমে সর্বজনীন ডেটা অন্বেষণ করুন

1. "my_dataset.my_table" নামের টেবিল থেকে সারিগুলির নমুনা পাওয়ার কোন পদ্ধতিটি ক্যোয়ারী এবং স্টোরেজ খরচ কমিয়ে দেয়?

   সমস্ত সারি নির্বাচন করতে একটি ক্যোয়ারী চালান, যেমন "SELECT * FROM my_dataset.mytable;"।

   শুধুমাত্র কয়েকটি সারি নির্বাচন করতে একটি ক্যোয়ারী চালান, যেমন "SELECT * FROM my_dataset.mytable LIMIT 10;"।

   সম্পদ বিভাগ থেকে my_dataset নামের ডেটাসেটটি প্রসারিত করুন। my_table নামের টেবিলটি নির্বাচন করুন। "প্রিভিউ" ট্যাবে নেভিগেট করুন।

   সম্পদ বিভাগ থেকে my_dataset নামের ডেটাসেটটি প্রসারিত করুন। my_table নামের টেবিলটি নির্বাচন করুন। একটি CSV ফাইলে টেবিলটি রপ্তানি করুন।

2. কিভাবে BigQuery একটি প্রশ্ন দ্বারা "প্রসেস করা বাইট" নির্ধারণ করে?

   সব সঠিক উত্তর বেছে নিন।

   প্রশ্নে ব্যবহৃত কলামের আকার।

   পার্টিশনের সংখ্যা যা থেকে প্রশ্নটি পড়ে।

   ক্যোয়ারীতে ব্যবহৃত JOIN অপারেশনের সংখ্যা।

   চূড়ান্ত ফলাফলে সারির সংখ্যা।

3. "my_quiz_answers" নামে একটি ডেটাসেট তৈরি করতে আপনি কোন BigQuery CLI কমান্ড ব্যবহার করবেন?

   mk my_quiz_answers

   আমার_কুইজ_উত্তর লোড করুন

   bq mk my_quiz_answers

   bq আমার_কুইজ_উত্তর লোড করুন

4. শূন্যস্থান পূরণ করুন

   এক বা একাধিক শব্দ লিখে বাক্যটি সম্পূর্ণ করুন।

   ওয়াইল্ডকার্ড ক্যোয়ারী দ্বারা পঠিত টেবিলগুলিকে সীমিত করতে ___ ছদ্ম কলামটি ব্যবহার করুন৷

5. হেডার সারি উপেক্ষা করতে "bq লোড" কমান্ডের কোন বিকল্পটি ব্যবহার করা হয়?

   -- উপেক্ষা_হেডার

   --skip_header_row=True

   --এড়িয়ে যান_প্রধান_সারি

   -- উপেক্ষা_হেডার_সারি=1

   --প্রধান_সারি উপেক্ষা করুন

উত্তর জমা দিন