場景語意和地理空間深度測驗

1. 以下有關 Depth API 的敘述何者正確？

   請選取所有正確答案。

   有助於裝置相機瞭解場景中真實物體的大小和形狀。

   可產生深度圖片，為應用程式增添寫實感。

   且會在 ARCore 中自動啟用。

   並利用動態效果演算法產生深度圖片。

2. 下列敘述是否正確？如要支援 Depth API，裝置必須有飛行時間 (ToF) 感應器。

   是

   否

3. 關於深度資料的敘述，以下何者正確？

   表面較少或沒有特徵 (例如白色牆) 時，深度資料會更加精確。

   我們鼓勵使用者移動裝置，因此能改善資料深度結果。

   使用者未移動裝置時可取得深度資料，

   裝置與實際環境距離超過 5 公尺時，深度資料最為準確。

4. 下列敘述是否正確？在飛機以外的地方和低紋理區域，飛機上測試與深度命中測試的表現十分良好。

   是

   否

5. Semantics API 可用來執行以下哪些操作？

   請選取所有正確答案。

   傳回信心圖片，該圖片可為最低可信度像素類別標籤提供可信度值。

   提供語意資訊，以補充 ARCore 中現有的幾何資訊。

   傳回語意圖片，為一組實用的語意類別提供每個像素的標籤。

   確保裝置在橫向和螢幕方向模式下的語意標籤品質。

6. 關於地理空間深度，以下敘述何者正確？

   ARCore 的地理空間深度預設為停用。

   在地理空間深度的情況下，一般深度圖片的深度範圍大約在 20 到 30 公尺之間。

   地理空間深度適用於 Google 影像定位系統 (VPS) 不支援的區域。

   地理空間深度可以明顯增加深度運算成本。

提交答案