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EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每 8 天 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每年 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每月 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V1)
此产品是单位地面面积的单侧绿叶面积之和。此数据集还提供了一个较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V2)
此产品是指单位地面面积的单侧绿叶面积之和。对于 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数（版本 3）
此产品是单位地表面积的单侧绿叶面积之和。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
来自 AVHRR 传感器的 GIMMS NDVI（第 3 代）
GIMMS NDVI 是根据 NOAA 的多个 AVHRR 传感器生成的，适用于全球 1/12 度经纬度网格。最新版本的 GIMMS NDVI 数据集名为 NDVI3g（第三代 GIMMS NDVI，来自 AVHRR 传感器）。 avhrr nasa ndvi noaa 植被 植被指数 -
全球红树林年均部分树冠覆盖率（1984 年至 2023 年）
此数据集提供 1984 年至 2023 年间全球红树林冠层覆盖率 (FCC) 的年度数据，空间分辨率为 30 米，可用于大规模分析红树林的长期动态变化，包括冠层退化和恢复、蓝碳评估和沿海生态系统监测。FCC 可量化每个 Landsat 像素中红树林冠层所占的比例，… 年度 沿海 森林生物质 全球 基于 Landsat 的 红树林 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。火烧面积指数 (BAI) 是根据红波段和近红外波段生成的，用于衡量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化燃烧比率热指数 (NBRT) 由近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成，范围为 -1.0 到 1.0。请参阅… 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 nbrt usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NDVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 BAI 复合影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。火烧面积指数 (BAI) 是根据红波段和近红外波段生成的，用于衡量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 EVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 复合影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成。增强型植被指数 (EVI) 由每个场景的近红外波段、红波段和蓝波段生成，值范围为 -1.0 到 1.0。请参阅 Huete… evi 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NBR 复合影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化燃烧比率热指数 (NBRT) 由近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成，范围为 -1.0 到 1.0。请参阅… 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 nbrt usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NDVI 复合数据
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。火烧面积指数 (BAI) 是根据红波段和近红外波段生成的，用于衡量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 EVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 复合影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景制成。增强型植被指数 (EVI) 由每个场景的近红外波段、红波段和蓝波段生成，值范围为 -1.0 到 1.0。请参阅 Huete… evi 陆地卫星 陆地卫星合成 usgs 植被 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化燃烧比率热指数 (NBRT) 由近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成，范围为 -1.0 到 1.0。请参阅… 火灾 陆地卫星 陆地卫星合成 nbrt usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NDVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像由 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化差异植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段计算得出的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围为 … 陆地卫星 陆地卫星合成 ndvi usgs 植被 植被指数 -
MOD13A1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 500m
MOD13A1 V6.1 产品可提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。其中包含两个主要的植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 植被指数的连续性指数。 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km
MOD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数，可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植被指数月度 L3 全球 1 km SIN 网格
MOD13A3 V6.1 产品数据以每月为单位提供，空间分辨率为 1 公里 (km)。在生成此月度产品时，该算法会提取与相应月份重叠的所有 MOD13A2 产品，并采用加权时间平均值。植被指数用于对全球植被进行监测… evi global modis monthly nasa ndvi -
MOD13C1.061：Terra 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度气候模型网格
Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MOD13C1) 版本 6.1 产品可提供每个像素的植被指数 (VI) 值。其中包含两个主要植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它与 … 保持连续性 16 天 全球 nasa terra usgs 植被 -
MOD13Q1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MOD13Q1 V6.1 产品可提供每个像素的植被指数 (VI) 值。其中包含两个主要植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 植被指数的连续性指数。第二个是增强型植被指数 (EVI)，它可用于优化 NDVI，以减少大气影响并提高植被敏感度。 16-day evi global modis nasa ndvi -
MYD13A1.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 500m
MYD13A1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。有两个主要的植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 1km
MYD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数，可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 (MYD13A3) 版本 6.1 数据以网格化 3 级产品的形式提供，采用正弦投影，空间分辨率为 1 公里 (km)，每月更新一次。在生成此月度产品时，该算法会提取所有 MYD13A2 产品，这些产品… aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061：Aqua 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度 CMG
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MYD13C1) 版本 6.1 产品以像素为单位提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI)，它与…保持连续性 16 天 aqua 全球 nasa usgs 植被 -
MYD13Q1.061 Aqua Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MYD13Q1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两层植被。第一个是归一化差值植生指数 (NDVI)，它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
NOAA CDR AVHRR NDVI：归一化差值植被指数，版本 5
NOAA 归一化差值植被指数 (NDVI) 气候数据记录 (CDR) 包含从 NOAA AVHRR 地表反射率产品中得出的网格化每日 NDVI。它提供了一种地表植被覆盖活动测量方法，以 0.05° 的分辨率进行网格化，并在全球陆地上计算得出… avhrr cdr daily land ndvi noaa -
NOAA CDR VIIRS NDVI：归一化差值植被指数，版本 1
此数据集包含网格化每日归一化差值植被指数 (NDVI)，该指数源自 NOAA 气候数据记录 (CDR) 中的可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表反射率。数据记录从 2014 年开始，使用 NOAA 极地轨道卫星的数据。数据投影为… cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
VNP13A1.002：VIIRS 植被指数 16 天 500 米
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (S-NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 植被指数 (VNP13A1) 数据产品通过在 16 天的采集期内选择最佳可用像素（分辨率为 500 米）来提供植被指数。VNP13 数据产品旨在… 16 天 evi nasa ndvi noaa npp -
VNP15A2H：LAI/FPAR 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 第 1 版数据产品以 500 米分辨率 (VNP15A2H) 提供有关植被冠层的信息。VIIRS 传感器位于 NOAA/NASA 联合 Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) 卫星上。 land nasa noaa surface vegetation-indices viirs -
VNP22Q2.002：地表物候年度 L3 全球 500 米 SIN 网格
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表物候年度 (VNP22Q2) 第 2 版数据产品以年度间隔提供全球地表物候 (GLSP) 指标。VNP22Q2 数据产品源自双波段的时间序列… land nasa ndvi noaa npp onset-greenness
