-
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（8 天 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。缺口填充后，数据被裁剪为 … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每年 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。缺口填充后，数据被裁剪为 … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每月 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。缺口填充后，数据被裁剪为 … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（8 天 1 千米）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 千米的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每年 1 千米）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 千米的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每月 1 千米）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 千米的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间陆地表面温度（8 天 1 千米）
夜间陆地表面温度 (LST) 源自约 1 千米的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间陆地表面温度（每年 1 千米）
夜间陆地表面温度 (LST) 源自约 1 千米的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间陆地表面温度（每月 1 千米）
夜间陆地表面温度 (LST) 源自约 1 千米的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project 2015 年城市可达性
这份全球可达性地图列出了 2015 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到达最近人口稠密区域的陆路行程时间。人口稠密区域是指每平方公里有 1,500 名或更多居民的连续区域，或 … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗保健可达性
这份全球可达性地图列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到达最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。OpenStreetMap、Google 地图和学术研究人员正在进行大规模数据收集工作，… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗保健可达性（仅步行）
这份全球可达性地图列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到达最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。此表面基于“仅步行”行程时间，仅使用非机动交通工具 … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2015 年全球摩擦表面
摩擦表面 2019”。这份全球摩擦表面列出了 2015 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆路行程速度。此地图由牛津大学 Malaria Atlas Project (MAP)、Google … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年全球摩擦表面
这份全球摩擦表面列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆路行程速度。此地图由 MAP（牛津大学）、Telethon Kids Institute（澳大利亚珀斯）、Google … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年全球摩擦表面（仅步行）
这份全球摩擦表面列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆路行程速度。此表面基于“仅步行”行程速度，仅使用非机动交通工具。此地图由 … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Overture Maps - Places：地点
Overture Maps Places 主题包含超过 6,400 万个现实世界实体的点表示：商家、学校、医院、宗教组织、地标、山峰等等。每个地点记录都包含位置坐标、名称、类别、联系信息（网站、社交媒体、电子邮件、电话）、品牌信息、地址和 … global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oxford MAP：Malaria Atlas Project 分数国际地球生物圈计划土地覆盖
此土地覆盖产品的基础数据集是 MODIS 年度土地覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 图层。此数据已从分类格式（分辨率约为 500 米）转换为分数产品，表示输出的整数百分比 (0-100) … landcover landuse-landcover map -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因 … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因 … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因 … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因 … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因 … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因 … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
