Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015

projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0
信息

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目录所有者
The Malaria Atlas Project
数据集可用时间
2015-01-01T00:00:00Z–2016-01-01T00:00:00Z
数据集生产者
联系人
The Malaria Atlas Project
Earth Engine 代码段
ee.Image("projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0")
标签
无障碍功能 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset

说明

这份全球可达性地图列出了 2015 年基准年所有位于北纬 85 度至南纬 60 度之间的区域到达最近人口稠密区域的陆路行程时间。

人口稠密地区是指每平方公里有 1,500 名或更多居民的连片区域，或者大部分建成区地表覆盖类型与至少有 5 万居民的人口中心重合的区域。

此地图由牛津大学疟疾地图集项目 (MAP)、Google、欧盟联合研究中心 (JRC) 和荷兰特温特大学合作制作。用于生成地图的基础数据集包括道路（首次在全球范围内使用 Open Street Map 和 Google 道路数据集）、铁路、河流、湖泊、海洋、地形条件（坡度和海拔）、地表覆盖类型和国界。

这些数据集均分配了出行速度（以穿越每种像素类型所需的时间表示）。然后，将这些数据集组合起来，生成“摩擦表面”：一张地图，其中每个像素都根据该像素内出现的类型分配了一个名义上的总体行驶速度。我们结合使用最低成本路径算法（在 Google Earth Engine 中运行，对于高纬度地区，则在 R 中运行）和此摩擦表面，计算了从所有位置到最近城市（按出行时间计算）的出行时间。城市是使用全球人类住区项目创建的高密度覆盖产品确定的。

因此，生成的无障碍地图中的每个像素都表示从相应位置到某个城市的最短时间（根据模型计算得出）。

源数据集提供方信息如随附论文中所述。

频段

波段

像素大小：927.67 米（所有波段）

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
accessibility 分钟 0 41556 927.67 米

前往最近人口密集区域的行程时间。

使用条款

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此作品已获得 知识共享署名 4.0 国际版许可授权。

引用

引用：

  • D.J. Weiss、A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin，U. Dalrymple, J. Rozier、T.C.D. Lucas、R.E. Howes、L.S. Tusting、S.Y. Kang、E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt 和 P.W. Gething。2015 年全球城市行程时间地图，用于评估可达性方面的不平等现象。Nature（2018 年）。 doi:10.1038/nature25181

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代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0');
var accessibility = dataset.select('accessibility');
var accessibilityVis = {
  min: 0.0,
  max: 41556.0,
  gamma: 4.0,
};
Map.setCenter(18.98, 6.66, 2);
Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');
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此全球可达性地图列出了 2015 年（基准年）北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到达最近人口稠密区域的陆路行程时间。人口稠密地区是指每平方公里有 1,500 名或更多居民的连片区域，或建成区占多数的区域…
projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_cities/2015_v1_0, accessibility,malariaatlasproject,map,population,publisher-dataset
2015-01-01T00:00:00Z/2016-01-01T00:00:00Z
-60 -180 85 180
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