Datasets tagged forest-biomass in Earth Engine

• EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，第 2 版

  全球森林覆盖地图以 10 米的空间分辨率，直观地呈现了 2020 年存在和不存在森林的区域。2020 年是欧盟“关于在线平台和搜索引擎上提供食品

  eudr forest forest-biomass jrc

• 欧洲主森林数据集 - 点

  欧洲主要森林数据整合了 48 个主要森林数据集，其中大部分是基于实地的数据集，并包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单个地块（4110 万公顷）。它主要包括老龄、后期演替阶段的森林，但也包括一些早期演替阶段和在自然干扰后形成的幼林…

  europe forest forest-biomass table

• 欧洲主要森林数据集 - 多边形

  欧洲主要森林数据整合了 48 个主要森林数据集，其中大部分是基于实地的数据集，并包含分布在 33 个国家/地区的 18,411 个单个地块（4110 万公顷）。它主要包括老龄、后期演替阶段的森林，但也包括一些早期演替阶段和在自然干扰后形成的幼林…

  europe forest forest-biomass table

• FORMA 原始输出 NDVI

  WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA…

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• FORMA 植被 T 统计

  WRI 的注意事项：WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外，以 GLAD 为标准，我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA…

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• Forest Persistence v0

  注意：此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情，请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片提供了每个像素的得分（介于 0 到 1 之间），表示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林所占据。这些得分如下：

  生物多样性 保护 森林砍伐 eudr 森林生物量 forestdatapartnership

• GEDI L2A 栅格式冠层顶部高度（版本 2）

  GEDI 的 Level 2A 已定位到地理位置的海拔和高度测量产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 测量参数组成，这些参数共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A 矢量树冠顶高度（版本 2）

  GEDI 的 Level 2A 已定位到地理位置的海拔和高度测量产品 (GEDI02_A) 主要由 100 个相对高度 (RH) 测量参数组成，这些参数共同描述了 GEDI 收集的波形。原始 GEDI02_A 产品是一个点表，空间分辨率（平均足迹）为 25 米。…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A 表索引

  这是根据 LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 中的 L2A 表的几何图形创建的特征集合。每个地图项都是来源表的多边形足迹，其中包含其资产 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动力学调查 (GEDI) 任务…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa table

• GEDI L2B 栅格式冠层覆盖率垂直剖面指标（版本 2）

  GEDI 级别 2B 冠层覆盖率和垂直剖面指标产品 (GEDI02_B) 会从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形派生的定向差距概率概况。叶冠轮廓测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2B 矢量冠层覆盖率垂直剖面测量参数（版本 2）

  GEDI 级别 2B 冠层覆盖率和垂直剖面指标产品 (GEDI02_B) 会从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形派生的定向差距概率概况。叶冠轮廓测量之间的垂直步长（在 GEDI 中称为 dZ…

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• GEDI L2B 表索引

  这是根据 LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 中的 L2B 表的几何图形创建的特征集合。每个地图项都是来源表的多边形足迹，其中包含其资产 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动力学调查 (GEDI) 任务…

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• GEDI L4A 地上生物量密度，版本 2.1

  此数据集包含全球生态系统动力学调查 (GEDI) 4A 级别 (L4A) 版本 2 的地上生物量密度 (AGBD；以 Mg/ha 为单位) 预测结果，以及每个经过地理定位的样本激光足迹范围内的预测标准误差估算值。在此版本中， granule 位于子轨道中。高度指标…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A 栅格地面生物量密度，版本 2.1

  此数据集包含全球生态系统动力学调查 (GEDI) 4A 级别 (L4A) 版本 2 的地上生物量密度 (AGBD；以 Mg/ha 为单位) 预测结果，以及每个经过地理定位的样本激光足迹范围内的预测标准误差估算值。在此版本中， granule 位于子轨道中。高度指标…

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A 表索引

  这是根据 LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 中的 L4A 表的几何图形创建的特征集合。每个地图项都是来源表的多边形足迹，其中包含其资产 ID 和开始/结束时间戳。如需了解详情，请参阅用户指南。全球生态系统动力学调查 (GEDI) 任务…

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• GEDI L4B 网格化地上生物量密度（版本 2）

  此全球生态系统动力学调查 (GEDI) L4B 产品根据 2019 年 4 月 18 日开始的第 19 个任务周到 2021 年 8 月 4 日结束的第 138 个任务周的观测结果，提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估算值。GEDI L4A Footprint Biomass 产品可将…

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• GPW 年度草原优势类别 v1

  此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球草地（耕地和自然/半自然）年度优势类地图，空间分辨率为 30 米。由 Land & Carbon Lab 的全球牧场监测计划制作，所绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，其中至少有 30% 的土地覆盖类型为草地。

  forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse

• GPW 耕地草原年概率 v1

  此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球耕地草原的年度概率图，空间分辨率为 30 米。此草地范围图由 Land & Carbon Lab 的全球牧场监测计划制作，其中包含至少 30% 的干旱或半干旱土地覆盖类型，以及至少 30% 的…

  forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse

• GPW 天然/半天然草原的年度概率 v1

  此数据集提供了 2000 年至 2022 年自然/半自然草地的全球年均概率图，空间分辨率为 30 米。此草地范围图由 Land & Carbon Lab 的全球牧场监测计划制作，其中包含至少 30% 的干旱或半干旱土地覆盖类型，以及至少 30% 的…

  forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse

• 2020 年全球森林分类（适用于 IPCC 地上生物量第 1 层级估算值），V1

  此数据集按 2020 年的状态/条件划分了全球森林类别，分辨率约为 30 米。这些数据有助于根据 2006 年 IPCC 国家温室气体排放指南的 2019 年修订版，生成自然森林地上干木质生物量密度 (AGBD) 的第一级估算值。

  地上 生物量 碳 分类 森林 森林生物量

• 全球 3 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图

  您可以在 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 中找到此数据集的较新版本，其中包含 2017 年至 2020 年的 4 个类。全球森林/非森林地图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像（回波系数）进行分类而生成的，以便强回波像素和弱回波像素…

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 全球 4 类 PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林地图

  全球森林/非森林图 (FNF) 是通过对全球 25 米分辨率 PALSAR-2/PALSAR SAR 拼接图中的 SAR 图像（回波系数）进行分类而生成的，以便将强回波像素和弱回波像素分别分配为“森林”和“非森林”。在这里，“森林”是指具有以下特征的自然森林：

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 全球地上和地下生物质碳密度图

  此数据集提供了 2010 年地上和地下生物量碳密度的时间一致且协调一致的全球地图，空间分辨率为 300 米。地上生物量地图整合了特定于土地覆盖的木本植物、草地、农地和冻原生物量的遥感地图。输入映射…

  地上 生物量 碳 密度 森林 森林生物量

• 2005 年全球森林冠层高度

  此数据集基于地球科学激光测高系统 (GLAS) 的空间激光测距数据 (2005) 与辅助地理空间数据的融合，表示全球树木高度。如需了解详情，请参阅 Simard 等人 (2011) 的论文。

  冠层 森林 森林生物量 地球物理 jpl nasa

• 全球森林覆盖变化 (GFCC) 树木覆盖率 多年期 全球 30 米

  Landsat 植被连续场 (VCF) 树冠层图层包含每个 30 米像素水平地面被高度超过 5 米的木本植被覆盖的百分比估算值。该数据集适用于以 2000 年、2005 年、2010 年等为中心的四个时代

  forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

• 全球红树林分布图，版本 1（2000 年）

  该数据库是使用 2000 年以来的 Landsat 卫星数据准备的。我们使用混合监督式和非监督式数字图像分类技术对从美国地质调查局地球资源观测和科学中心 (EROS) 获取的 1,000 多幅 Landsat 图像场景进行了分类。该数据库是第一个也是最 …

  年 ciesin 森林生物量 全球 Landsat 派生 红树林

• 2020 年全球森林类型地图

  全球森林类型地图以 10 米空间分辨率，清晰地呈现了 2020 年的原始森林、自然再生森林和人工林（包括人工林）。用于绘制这些森林类型的基础图层是森林覆盖率…

  eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），像素大小为 12 公里

  此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括…

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），像素大小为 1 千米

  此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括…

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度（含 COUNTS 指标），像素大小为 6 千米

  此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括…

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，像素大小为 12 公里

  此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括…

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，像素大小为 1 千米

  此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括…

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 网格化 GEDI 植被结构指标和生物量密度，像素大小为 6 千米

  此数据集包含与直径 25 米的激光测距仪足迹相关的 NASA 全球生态系统动力学调查 (GEDI) 级别 2 和 4A 产品派生的、可直接用于分析的近乎全球多分辨率网格化植被结构指标。此数据集全面呈现了近乎全球的植被结构，包括…

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• Hansen 全球森林变化 v1.12（2000-2024 年）

  对 Landsat 图像进行时间序列分析，以描述全球森林面积和变化情况所得出的结论。“第一个”和“最后一个”波段是指 Landsat 光谱波段（分别对应于红色、近红外、SWIR1 和 SWIR2）在可用年份中的第一个和最后一个参考多光谱图像。参照复合图像表示…

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• LANDFIRE BPS（生物物理设置）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP HI（环境场地潜力）v1.2.0

  LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVC（现有植被覆盖）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVH（现有植被高度）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测…

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVT（现有植被类型）v1.4.0

  LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测…

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• 2019 年加拿大的 Landsat 派生森林年龄

  “加拿大主要森林数据集”是基于卫星数据绘制的 2019 年加拿大森林生态区的森林年龄地图，空间分辨率为 30 米。我们利用 Landsat 遥感数据（干扰、地表反射率复合图、森林结构）和 MODIS（总初级生产力）数据来确定树龄。森林年龄可以是…

  加拿大 森林 森林生物量

• NEON 冠层高度模型 (CHM)

  冠层顶部相对于裸露地面的高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 派生自 NEON LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域内创建连续的冠层高度估算表面来生成。…

  airborne canopy forest forest-biomass lidar neon

• 原始湿热带森林

  原始湿热热带森林提供众多全球生态系统服务，但一直受到经济驱动因素的清除威胁。为了协助制定国家土地利用规划，并平衡经济发展和维护生态系统服务的目标，我们创建了一张主要的湿润热带森林地图…

  森林 森林生物量 全球 Landsat 派生 umd

• USFS TreeMap v2016（美国大陆）

  此产品属于 TreeMap 数据套件。该数据集提供了有关 2016 年美国大陆整个森林区域的森林特征（包括活树和枯树数量、生物量和碳含量）的详细空间信息。TreeMap v2016 包含一张图片，一个…

  生物质 碳 气候变化 conus 森林 森林生物质

• WCMC 地上和地下生物质碳密度

  此数据集代表大约 2010 年的陆地地上和地下碳储量（每公顷 [ha] 碳含量 [t]）。该数据集的构建方法是将最可靠的公开数据集组合在一起，并将其叠加到 2010 年 ESA CCI 土地覆盖图上（ESA, …

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• WHRC 泛热带国家级碳储量数据集

  热带国家/地区 500 米以上地上活木本生物量密度的国家级地图。此数据集综合了同一地点的现场测量数据、激光测距仪观测数据和中分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 记录的图像。

  地上 生物量 碳 森林生物量 地球物理 umd

• WRI/Google DeepMind 全球森林消失驱动因素 2001-2022 v1.0

  此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2022 年全球树冠覆盖率减少的主要原因。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作，使用基于收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成。

  农业 森林砍伐 森林 森林生物量 google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind 全球森林消失驱动因素 2001-2023 v1.1

  此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2023 年全球树冠覆盖率损失的主要驱动因素。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作，使用基于收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成。

  农业 森林砍伐 森林 森林生物量 google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind 全球森林消失驱动因素 2001-2024 v1.2

  此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2024 年全球树冠覆盖率减少的主要原因。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作，使用基于收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成。

  农业 森林砍伐 森林 森林生物量 google landandcarbon