**ध्यान दें: इस डेटासेट की अभी तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद इस README फ़ाइल को देखें.** इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है.
इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद इस README फ़ाइल को देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …
**ध्यान दें: इस डेटासेट की अभी तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद इस README फ़ाइल को देखें.** इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है.
इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद इस README फ़ाइल को देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …
ध्यान दें: इस डेटासेट की अभी तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया इस मॉडल से जुड़ी GitHub README फ़ाइल देखें. इस इमेज में, हर पिक्सल के लिए स्कोर ([0, 1] में) दिया गया है. इससे पता चलता है कि साल 2020 में, पिक्सल वाले इलाके में बिना किसी छेड़छाड़ वाला जंगल मौजूद था या नहीं. ये स्कोर …
इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद इस README फ़ाइल को देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …
इस डेटासेट के तकनीकी दस्तावेज़ के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद इस README फ़ाइल को देखें. इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें मशीन लर्निंग मॉडल ने जनरेट किया है. …
**ध्यान दें: इस डेटासेट की अभी तक पीयर-रिव्यू नहीं किया गया है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GitHub पर मौजूद इस README फ़ाइल को देखें.** इस इमेज कलेक्शन में, हर पिक्सल के लिए अनुमानित संभावना दी गई है. इससे पता चलता है कि संबंधित इलाके में कमोडिटी मौजूद है या नहीं. संभावना के अनुमान, 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर दिए जाते हैं. इन्हें … ने जनरेट किया है.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
