Contenido de arcilla en % (kg / kg) a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de una compilación global de perfiles y muestras de suelo. Aquí se describen en detalle los pasos del procesamiento. La Antártida es…
Valor medio mensual diurno de la temperatura de la superficie terrestre entre 2000 y 2017. Se deriva con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Usa esta página para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine. …
Desviación estándar de las temperaturas diurnas y nocturnas a largo plazo del LST de MODIS a 1 km, según la serie temporal del período 2000-2017. Se deriva con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Para acceder a…
Diferencias a largo plazo entre el día y la noche de la LST de MODIS a 1 km según la serie temporal del período 2000-2017. Se derivaron con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Para acceder y visualizar…
Predicciones globales de los biomas de vegetación natural potencial de las clases (basadas en las predicciones que se obtienen con la categoría "biomas actuales" del conjunto de datos de BIOMES 6000) La vegetación natural potencial (VNP) es la cobertura vegetal en equilibrio con el clima que existiría en una ubicación determinada no afectada por las actividades humanas. El PNV es útil…
Mediana mensual prevista del FAPAR de vegetación natural potencial (según el FAPAR de PROB-V de 2014 a 2017). Descripción. Usa esta página para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine. Si detectas un error, un artefacto o una incoherencia en los mapas de LandGIS, o si tienes alguna pregunta, usa …
Precipitación mensual en mm con una resolución de 1 km según SM2RAIN-ASCAT 2007-2018, IMERG, CHELSA Climate y WorldClim. Se redujo a una resolución de 1 km con gdalwarp (splines cúbicos) y un promedio entre WorldClim, CHELSA Climate y el producto mensual de IMERG (consulta, p. ej., "3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif"). Se le otorga una ponderación 3 veces mayor…
Grandes grupos de suelo del USDA predichos a 250 m (probabilidades). Distribución de los grandes grupos de suelos del USDA según las predicciones de aprendizaje automático de la recopilación global de perfiles de suelos. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelo, consulta la guía ilustrada de la taxonomía de suelos del NRCS…
Contenido de arena en % (kg / kg) a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de la recopilación global de perfiles y muestras de suelo. Aquí se describen en detalle los pasos del procesamiento. La Antártida es…
Densidad aparente del suelo (tierra fina) 10 x kg / m³ a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Aquí se describen en detalle los pasos del procesamiento. No se incluye la Antártida. Para acceder a mapas y visualizarlos fuera de la Tierra, haz lo siguiente:
Soil organic carbon content in x 5 g / kg at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution Predicted from a global compilation of soil points. Aquí se describen en detalle los pasos del procesamiento. No se incluye la Antártida. …
Clases de textura del suelo (sistema del USDA) para 6 profundidades del suelo (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) a 250 m. Se derivan de las fracciones de textura del suelo predichas con el paquete soiltexture en R. Aquí se describen en detalle los pasos del procesamiento. No se incluye la Antártida. Para acceder a…
Contenido de agua del suelo (porcentaje volumétrico) para succiones de 33 kPa y 1,500 kPa predichas a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) a una resolución de 250 m. Los puntos de entrenamiento se basan en una recopilación global de perfiles de suelo: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE…
pH del suelo en H2O a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los pasos del procesamiento se describen en detalle aquí. No se incluye la Antártida. Usa esta página para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine. Si usted …
Probabilidades de grandes grupos de suelo del USDA predichas a 250 m. Distribución de los grandes grupos de suelos del USDA según las predicciones de aprendizaje automático de la recopilación global de perfiles de suelos. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelo, consulta la Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - …
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