Contenido de arcilla en % (kg / kg) a 6 niveles estándar de profundidad (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de una compilación global de perfiles y muestras de suelo. Los pasos de procesamiento se describen en detalle aquí. La Antártida es…
Valor medio mensual de la temperatura de la superficie terrestre durante el día entre 2000 y 2017. Se obtuvo con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto MODIS LST, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Para acceder a los mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine, usa esta página. …
Desviación estándar de las temperaturas diurnas y nocturnas de MODIS LST a largo plazo a 1 km basada en la serie temporal de 2000 a 2017. Se obtuvo con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto MODIS LST, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Para acceder a…
Diferencias diurnas y nocturnas de MODIS LST a largo plazo a 1 km basadas en la serie temporal de 2000 a 2017. Se obtuvo con el paquete data.table y la función quantile en R. Para obtener más información sobre el producto MODIS LST, consulta esta página. No se incluye la Antártida. Para acceder a los mapas y visualizarlos…
Predicciones globales de los biomas de vegetación natural potencial de las clases (basadas en las predicciones que se obtienen con la categoría "biomas actuales" del conjunto de datos de BIOMES 6000) La vegetación natural potencial (VNP) es la cobertura vegetal en equilibrio con el clima que existiría en una ubicación determinada no afectada por las actividades humanas. La VNP es útil…
Mediana mensual potencial de FAPAR de vegetación natural (basada en PROB-V FAPAR 2014-2017). Descripción. Para acceder a los mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine, usa esta página. Si descubres un error, un artefacto o una incoherencia en los mapas de LandGIS, o si tienes alguna pregunta, usa…
Precipitación mensual en mm con una resolución de 1 km basada en SM2RAIN-ASCAT 2007-2018, IMERG, CHELSA Climate y WorldClim. Se redujo a una resolución de 1 km con gdalwarp (splines cúbicos) y un promedio entre WorldClim, CHELSA Climate y el producto mensual de IMERG (consulta, por ejemplo, "3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif"). Se otorga un peso 3 veces mayor…
Grandes grupos de suelo del USDA predichos a 250 m (probabilidades). Distribución de los grandes grupos de suelo del USDA basada en predicciones de aprendizaje automático a partir de una compilación global de perfiles de suelo. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelo, consulta la Guía ilustrada de la taxonomía de suelos (NRCS)…
Contenido de arena en % (kg / kg) a 6 niveles estándar de profundidad (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de una compilación global de perfiles y muestras de suelo. Los pasos de procesamiento se describen en detalle aquí. La Antártida es…
Densidad aparente del suelo (tierra fina) 10 x kg / m3 a 6 niveles estándar de profundidad (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los pasos de procesamiento se describen en detalle aquí. No se incluye la Antártida. Para acceder a los mapas y visualizarlos fuera de Earth…
Contenido de carbono orgánico del suelo en x 5 g / kg a 6 niveles estándar de profundidad (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se predijo a partir de una compilación global de puntos de suelo. Los pasos de procesamiento se describen en detalle aquí. No se incluye la Antártida. …
Clases de textura del suelo (sistema del USDA) para 6 profundidades de suelo (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) a 250 m. Se obtuvieron a partir de fracciones de textura del suelo predichas con el paquete soiltexture en R. Los pasos de procesamiento se describen en detalle aquí. No se incluye la Antártida. Para acceder a…
Contenido de agua del suelo (% volumétrico) para succiones de 33 kPa y 1,500 kPa predichas a 6 niveles estándar de profundidad (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los puntos de entrenamiento se basan en una compilación global de perfiles de suelo: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE…
pH del suelo en H2O a 6 niveles estándar de profundidad (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los pasos de procesamiento se describen en detalle aquí. No se incluye la Antártida. Para acceder a los mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine, usa esta página. Si…
Probabilidades de grandes grupos de suelo del USDA predichas a 250 m. Distribución de los grandes grupos de suelo del USDA basada en predicciones de aprendizaje automático a partir de una compilación global de perfiles de suelo. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelo, consulta la Guía ilustrada de la taxonomía de suelos (NRCS)…
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