Contenido de arcilla en % (kg/kg) a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles y muestras de suelo. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida es…
Valor medio mensual diurno de la temperatura de la superficie terrestre del 2000 al 2017. Se ha obtenido mediante el paquete data.table y la función quantile de R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. La Antártida no está incluida. Para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine, consulta esta página. …
Desviación estándar de las temperaturas diurnas y nocturnas de LST de MODIS a largo plazo a 1 km, basada en la serie temporal del 2000 al 2017. Se ha obtenido mediante el paquete data.table y la función quantile de R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. La Antártida no está incluida. Para acceder a…
Diferencias a largo plazo entre el día y la noche de la temperatura de la superficie terrestre de MODIS a 1 km, basadas en la serie temporal del 2000 al 2017. Se han obtenido con el paquete data.table y la función quantile de R. Para obtener más información sobre el producto LST de MODIS, consulta esta página. La Antártida no está incluida. Para acceder y visualizar …
Predicciones globales de clases de biomas de vegetación natural potencial (basadas en predicciones con la categoría "biomas actuales" del conjunto de datos BIOMES 6000). La vegetación natural potencial (VNP) es la cubierta vegetal en equilibrio con el clima que se daría en un lugar determinado si no se viera afectada por las actividades humanas. La PNV es útil…
Mediana mensual prevista de FAPAR de vegetación natural potencial (basada en PROB-V FAPAR 2014-2017). Descripción. Para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine, consulta esta página. Si detectas un error, un artefacto o una incoherencia en los mapas de LandGIS o tienes alguna pregunta, utiliza …
Precipitación mensual en mm con una resolución de 1 km basada en SM2RAIN-ASCAT del 2007 al 2018, IMERG, CHELSA Climate y WorldClim. Se ha reducido a una resolución de 1 km con gdalwarp (splines cúbicos) y una media entre WorldClim, CHELSA Climate y el producto mensual IMERG (por ejemplo, "3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif"). Se le da un peso 3 veces mayor…
Grandes grupos de suelos del USDA predichos a 250 m (probabilidades). Distribución de los grandes grupos de suelos del USDA basada en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles de suelos. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelos, consulta la guía ilustrada de la taxonomía de suelos del NRCS.
Contenido de arena en % (kg/kg) a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles y muestras de suelo. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida es…
Densidad aparente del suelo (tierra fina) 10 x kg/m³ a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. Para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth, sigue estos pasos:
Contenido de carbono orgánico del suelo en x 5 g/kg a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se predice a partir de una recopilación mundial de puntos de suelo. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. …
Clases de textura del suelo (sistema del USDA) para 6 profundidades del suelo (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) a 250 m. Se han obtenido a partir de las fracciones de textura del suelo predichas mediante el paquete soiltexture de R. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. Para acceder a…
Contenido de agua del suelo (volumen %) para succiones de 33 kPa y 1500 kPa predichas a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los puntos de entrenamiento se basan en una recopilación global de perfiles de suelo: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE…
pH del suelo en H2O a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los pasos del procesamiento se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. Para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine, consulta esta página. Si…
Probabilidades de grandes grupos de suelos del USDA predichas a 250 m. Distribución de los grandes grupos de suelos del USDA basada en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles de suelos. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelos, consulta la guía ilustrada sobre la taxonomía de suelos del Servicio de Conservación de Recursos Naturales (NRCS) de EE. UU.
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