Grandes grupos de suelo del USDA predichos a 250 m (probabilidades).
Distribución de los grandes grupos de suelo del USDA según las predicciones de aprendizaje automático de la compilación global de perfiles de suelo. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelo, consulta la Guía ilustrada de la taxonomía del suelo, NRCS, USDA.
Los pasos de procesamiento se describen en detalle aquí.
No se incluye la Antártida.
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Tomislav Hengl y Travis Nauman. (2018). Predicted USDA soil great groups at 250 m (probabilities) (Version v01) [Conjunto de datos]. Zenodo.
10.5281/zenodo.1476844
Grandes grupos de suelo del USDA predichos a 250 m (probabilidades). Distribución de los grandes grupos de suelo del USDA según las predicciones de aprendizaje automático de la compilación global de perfiles de suelo. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelo, consulta la Illustrated Guide to Soil Taxonomy (Guía ilustrada de la taxonomía del suelo) del NRCS del USDA. Los pasos de procesamiento son los siguientes:
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],[],[],["This dataset provides predicted probabilities of USDA soil great groups, specifically Hapludalfs, at a 250-meter resolution, excluding Antarctica, from 1950 to 2018. The data is derived from machine learning analysis of global soil profiles. Processing details are available via GitLab. Users can access and visualize maps via Earth Engine, using the provided code snippet to explore the `grtgroup` band, which represents predicted probabilities between 0% and 35%. The dataset is available under a CC-BY-SA-4.0 license.\n"]]