- Доступность набора данных
- 1982-01-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center
- Периодичность
- 1 месяц
- Теги
Описание
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оценки продовольственной безопасности в развивающихся странах с ограниченным количеством данных. Он содержит информацию о многих переменных, связанных с климатом, включая содержание влаги, влажность, эвапотранспирацию, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д.
Существует несколько наборов данных FLDAS.В этом используется модель поверхности Noah версии 3.6.1 с шестичасовыми данными о дожде, полученными с помощью CHIRPS и масштабированными с помощью набора инструментов НАСА для работы с данными о поверхности земли, который входит в платформу Land Information System. Временная десегрегация необходима для того, чтобы ежедневные данные о количестве осадков можно было использовать в расчетах как энергетического, так и водного баланса.
Для принудительного ввода данных в этой симуляции используется комбинация новой версии данных Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) и Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) – квазиглобального набора данных об осадках, предназначенного для сезонного мониторинга засухи и анализа тенденций (Funk et al., 2015).
Документация
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 11 132 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
Evap_tavg |
кг/м²/с | 11 132 метра | Эвапотранспирация |
LWdown_f_tavg |
Вт/м² | 11132 метра | Поток нисходящего длинноволнового излучения |
Lwnet_tavg |
Вт/м² | 11132 метра | Чистый поток длинноволнового излучения |
Psurf_f_tavg |
Па | 11 132 метра | Давление на поверхности |
Qair_f_tavg |
Массовая доля | 11 132 метра | Удельная влажность |
Qg_tavg |
Вт/м² | 11132 метра | Тепловой поток в почве |
Qh_tavg |
Вт/м² | 11 132 метра | Чистый поток ощутимого тепла |
Qle_tavg |
Вт/м² | 11 132 метра | Чистый поток скрытого тепла |
Qs_tavg |
кг/м²/с | 11132 метра | Поверхностный сток во время шторма |
Qsb_tavg |
кг/м²/с | 11132 метра | Базисный сток – сток подземных вод |
RadT_tavg |
K | 11132 метра | Радиационная температура поверхности |
Rainf_f_tavg |
кг/м²/с | 11132 метра | Общая интенсивность осадков |
SnowCover_inst |
11132 метра | Доля снежного покрова |
|
SnowDepth_inst |
м | 11132 метра | Высота снежного покрова |
Snowf_tavg |
кг/м²/с | 11132 метра | Интенсивность снегопада |
SoilMoi00_10cm_tavg |
Объемная доля | 11 132 метра | Влажность почвы (0–10 см под землей) |
SoilMoi10_40cm_tavg |
Объемная доля | 11132 метра | Влажность почвы (10–40 см под землей) |
SoilMoi100_200cm_tavg |
Объемная доля | 11 132 метра | Влажность почвы (100–200 см под землей) |
SoilMoi40_100cm_tavg |
Объемная доля | 11 132 метра | Влажность почвы (40–100 см под землей) |
SoilTemp00_10cm_tavg |
K | 11132 метра | Температура почвы (0–10 см под землей) |
SoilTemp10_40cm_tavg |
K | 11132 метра | Температура почвы (на глубине 10–40 см) |
SoilTemp100_200cm_tavg |
K | 11 132 метра | Температура почвы (на глубине 100–200 см) |
SoilTemp40_100cm_tavg |
K | 11132 метра | Температура почвы (на глубине 40–100 см) |
SWdown_f_tavg |
Вт/м² | 11132 метра | Нисходящая коротковолновая радиация на поверхности |
SWE_inst |
кг/м² | 11 132 метра | Водный эквивалент снежного покрова |
Swnet_tavg |
Вт/м² | 11132 метра | Чистый поток коротковолнового излучения |
Tair_f_tavg |
K | 11 132 метра | Температура воздуха у поверхности |
Wind_f_tavg |
м/с | 11132 метра | Скорость ветра у поверхности |
Условия использования
Условия использования
Распространение данных из Центра информационных услуг и данных в области наук о Земле имени Годдарда (GES DISC) финансируется Управлением научных миссий (SMD) НАСА. В соответствии с правилами НАСА в отношении данных и информации о Земле, данные из архива GES DISC доступны пользователям бесплатно. Дополнительную информацию можно найти на странице Правила использования данных GES DISC.
Библиографические ссылки
Если вы используете эти данные в своих исследованиях или приложениях, добавьте в публикацию ссылку, похожую на приведенную ниже: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Дата доступа к данным], doi:10.5067/5NHC22T9375G
McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). Система ассимиляции данных о земле для приложений, связанных с продовольственной и водной безопасностью в странах Африки к югу от Сахары. Scientific Data, 4, 170012.
Исследуйте данные с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001') .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')); var layer = dataset.select('Evap_tavg'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.00005, opacity: 1.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(30.0, 30.0, 2); Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter( ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01') ) layer = dataset.select('Evap_tavg') band_viz = { 'min': 0.0, 'max': 0.00005, 'opacity': 1.0, 'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.set_center(30.0, 30.0, 2) m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration') m