FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001
Доступность набора данных
1982-01-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")
Периодичность
1 месяц
Теги
климат криосфера испарение влажность ldas ежемесячно nasa осадки сток снег почва влажность-почвы температура-почвы температура водяной-пар погода-и-климат ветер
голод
fldas

Описание

Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оценки продовольственной безопасности в развивающихся странах с ограниченным количеством данных. Он содержит информацию о многих переменных, связанных с климатом, включая содержание влаги, влажность, эвапотранспирацию, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д.

Существует несколько наборов данных FLDAS.В этом используется модель поверхности Noah версии 3.6.1 с шестичасовыми данными о дожде, полученными с помощью CHIRPS и масштабированными с помощью набора инструментов НАСА для работы с данными о поверхности земли, который входит в платформу Land Information System. Временная десегрегация необходима для того, чтобы ежедневные данные о количестве осадков можно было использовать в расчетах как энергетического, так и водного баланса.

Для принудительного ввода данных в этой симуляции используется комбинация новой версии данных Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) и Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) – квазиглобального набора данных об осадках, предназначенного для сезонного мониторинга засухи и анализа тенденций (Funk et al., 2015).

Документация

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 11 132 м (все диапазоны)

Название Единицы Размер пикселя Описание
Evap_tavg кг/м²/с 11 132 метра

Эвапотранспирация

LWdown_f_tavg Вт/м² 11132 метра

Поток нисходящего длинноволнового излучения

Lwnet_tavg Вт/м² 11132 метра

Чистый поток длинноволнового излучения

Psurf_f_tavg Па 11 132 метра

Давление на поверхности

Qair_f_tavg Массовая доля 11 132 метра

Удельная влажность

Qg_tavg Вт/м² 11132 метра

Тепловой поток в почве

Qh_tavg Вт/м² 11 132 метра

Чистый поток ощутимого тепла

Qle_tavg Вт/м² 11 132 метра

Чистый поток скрытого тепла

Qs_tavg кг/м²/с 11132 метра

Поверхностный сток во время шторма

Qsb_tavg кг/м²/с 11132 метра

Базисный сток – сток подземных вод

RadT_tavg K 11132 метра

Радиационная температура поверхности

Rainf_f_tavg кг/м²/с 11132 метра

Общая интенсивность осадков

SnowCover_inst 11132 метра

Доля снежного покрова

SnowDepth_inst м 11132 метра

Высота снежного покрова

Snowf_tavg кг/м²/с 11132 метра

Интенсивность снегопада

SoilMoi00_10cm_tavg Объемная доля 11 132 метра

Влажность почвы (0–10 см под землей)

SoilMoi10_40cm_tavg Объемная доля 11132 метра

Влажность почвы (10–40 см под землей)

SoilMoi100_200cm_tavg Объемная доля 11 132 метра

Влажность почвы (100–200 см под землей)

SoilMoi40_100cm_tavg Объемная доля 11 132 метра

Влажность почвы (40–100 см под землей)

SoilTemp00_10cm_tavg K 11132 метра

Температура почвы (0–10 см под землей)

SoilTemp10_40cm_tavg K 11132 метра

Температура почвы (на глубине 10–40 см)

SoilTemp100_200cm_tavg K 11 132 метра

Температура почвы (на глубине 100–200 см)

SoilTemp40_100cm_tavg K 11132 метра

Температура почвы (на глубине 40–100 см)

SWdown_f_tavg Вт/м² 11132 метра

Нисходящая коротковолновая радиация на поверхности

SWE_inst кг/м² 11 132 метра

Водный эквивалент снежного покрова

Swnet_tavg Вт/м² 11132 метра

Чистый поток коротковолнового излучения

Tair_f_tavg K 11 132 метра

Температура воздуха у поверхности

Wind_f_tavg м/с 11132 метра

Скорость ветра у поверхности

Условия использования

Условия использования

Распространение данных из Центра информационных услуг и данных в области наук о Земле имени Годдарда (GES DISC) финансируется Управлением научных миссий (SMD) НАСА. В соответствии с правилами НАСА в отношении данных и информации о Земле, данные из архива GES DISC доступны пользователям бесплатно. Дополнительную информацию можно найти на странице Правила использования данных GES DISC.

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки
  • Если вы используете эти данные в своих исследованиях или приложениях, добавьте в публикацию ссылку, похожую на приведенную ниже: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Дата доступа к данным], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. P. (2017). Система ассимиляции данных о земле для приложений, связанных с продовольственной и водной безопасностью в странах Африки к югу от Сахары. Scientific Data, 4, 170012.

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001').filter(
    ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01')
)

layer = dataset.select('Evap_tavg')

band_viz = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.00005,
    'opacity': 1.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(30.0, 30.0, 2)
m.add_layer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration')
m
Открыть в редакторе кода