TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

Доступность набора данных

1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z

Поставщик наборов данных

Калифорнийский университет в Мерседе

Фрагмент Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE")

Каденция

1 месяц

Теги

климат засуха эвапотранспирация геофизический глобальный Мерсед ежемесячный Палмер PDS1 осадки сток температура пар водяной пар ветер

Описание

TerraClimate — это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе для земной поверхности. Он использует интерполяцию с климатической поддержкой, объединяя климатологические нормали с высоким пространственным разрешением из набора данных WorldClim с данными с более грубым пространственным разрешением, но изменяющимися во времени из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего реанализа (JRA55) . Концептуально, процедура применяет интерполированные изменяющиеся во времени аномалии из CRU Ts4.0/JRA55 к климатологическим данным с высоким пространственным разрешением WorldClim для создания набора данных с высоким пространственным разрешением, охватывающего более широкий временной диапазон.

Временная информация для большинства поверхностей суши мира (температура, осадки и давление водяного пара) унаследована из CRU Ts4.0. Однако данные JRA55 используются для регионов, где данные CRU не содержат данных климатических станций (включая всю Антарктиду, а также части Африки, Южной Америки и отдельные острова). Для основных климатических переменных, таких как температура, давление водяного пара и осадки, Университет Айдахо предоставляет дополнительные данные о количестве станций (от 0 до 8), которые внесли свой вклад в данные CRU Ts4.0, используемые TerraClimate. Данные JRA55 использовались исключительно для солнечной радиации и скорости ветра.

TerraClimate также ежемесячно генерирует наборы данных о балансе поверхностных вод, используя модель водного баланса, которая включает в себя эталонные значения эвапотранспирации, осадков, температуры и интерполированную влагоемкость почвы, извлекаемую растениями. Для этого использовались модифицированная климатическая модель водного баланса Торнтвейта-Мазера и данные о влагоемкости почвы, извлекаемой растениями, с шагом сетки 0,5° из работы Ван-Эрландссона и др. (2016).

Ограничения данных:

1. Долгосрочные тенденции в данных наследуются из исходных наборов данных. TerraClimate не следует использовать напрямую для независимой оценки тенденций.

2. TerraClimate не фиксирует временную изменчивость в более мелких масштабах, чем исходные наборы данных, и, таким образом, не может фиксировать изменчивость орографических соотношений осадков и инверсий.

3. Модель водного баланса очень проста и не учитывает неоднородность типов растительности или их физиологическую реакцию на изменяющиеся условия окружающей среды.

4. Ограниченная проверка в регионах с недостатком данных (например, Антарктида).

Группы

Размер пикселя
4638,3 метра

Группы

Имя	Единицы	Мин.	Макс	Шкала	Размер пикселя	Описание
aet	мм	0*	3140*	0.1	метров	Фактическое испарение, полученное с помощью одномерной модели водного баланса почвы
def	мм	0*	4548*	0.1	метров	Дефицит климатической воды, полученный с помощью одномерной модели баланса почвенной воды
pdsi		-4317*	3418*	0,01	метров	Индекс интенсивности засухи Палмера
pet	мм	0*	4548*	0.1	метров	Эталонное испарение (ASCE Penman-Montieth)
pr	мм	0*	7245*		метров	Накопление осадков
ro	мм	0*	12560*		метров	Сток, полученный с помощью одномерной модели баланса почвенной влаги
soil	мм	0*	8882*	0.1	метров	Влажность почвы, полученная с помощью одномерной модели водного баланса почвы
srad	Вт/м^2	0*	5477*	0.1	метров	Нисходящая поверхностная коротковолновая радиация
swe	мм	0*	32767*		метров	Водный эквивалент снега, полученный с помощью одномерной модели баланса почвенной влаги
tmmn	°С	-770*	387*	0.1	метров	Минимальная температура
tmmx	°С	-670*	576*	0.1	метров	Максимальная температура
vap	кПа	0*	14749*	0,001	метров	Давление пара
vpd	кПа	0*	1113*	0,01	метров	Дефицит давления пара
vs	РС	0*	2923*	0,01	метров	Скорость ветра на высоте 10 м

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
статус	НИТЬ	«временный» или «постоянный»

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Набор данных находится в открытом доступе и лицензирован по лицензии Creative Commons Public Domain (CC0).

Цитаты

Цитаты:

• Абацоглу, Дж. Т., С. З. Добровски, С. А. Паркс, К. К. Хегевиш, 2018, Terraclimate, глобальный набор данных высокого разрешения о ежемесячном климате и климатическом водном балансе за период с 1958 по 2015 год, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

Исследуйте с Earth Engine

Важно: Earth Engine — это платформа для научного анализа и визуализации геопространственных данных петабайтного масштаба, предназначенная как для общественного пользования, так и для коммерческих и государственных организаций. Earth Engine можно использовать бесплатно в исследовательских, образовательных и некоммерческих целях. Чтобы начать работу, зарегистрируйтесь для получения доступа к Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

Открыть в редакторе кода

TerraClimate: Ежемесячный климат и климатический водный баланс для земных поверхностей, Университет Айдахо

TerraClimate — это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе для поверхности суши. Он использует интерполяцию с климатической поддержкой, объединяя климатологические нормали с высоким пространственным разрешением из набора данных WorldClim с данными с более грубым пространственным разрешением, но меняющимися во времени из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего реанализа (JRA55). Концептуально, процедура использует интерполированные…

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, климат, засуха, эвапотранспирация, геофизический, глобальный, Мерсед, ежемесячно, Палмер, pdsi, осадки, сток, температура, пар, водяной пар, ветер

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets